ruoyi怎么用postman

使用 Postman 进行 Ruoyi 接口测试需要以下步骤：

1. 打开 Postman 应用程序。

2. 创建一个新的请求。在请求的 URL 地址栏中输入 Ruoyi 项目的接口地址，例如：`http://localhost:8080/ruoyi/api/user/list`。

3. 在请求的 Headers 部分添加必要的请求头信息，如 Content-Type、Authorization 等，根据接口文档提供的要求进行设置。

4. 在请求的 Body 部分选择合适的请求方法（如 POST、GET、PUT、DELETE 等），并根据接口要求填写参数或者传递 JSON 数据。

5. 点击 Send 按钮发送请求。

6. 查看返回结果，在 Response 面板中可以看到接口返回的数据和状态码。

注意：在使用 Postman 进行接口测试时，需要先确保 Ruoyi 项目已经启动并运行在指定的端口上。另外，根据接口文档提供的参数要求和示例数据，正确设置请求头和请求参数是非常重要的。

相关问题

ruoyi使用rabbitmq

在Ruoyi框架中，可以使用RabbitMQ作为消息队列服务。RabbitMQ在消息的发送、传输和接收过程中，可以保证消息成功发送不会丢失，并且能够确认被消费。它提供了消息的高可用性和消费确认功能。

然而，在实际应用中，如果配置和使用不当，可能会遇到一些问题。例如，发送出去的消息可能未能成功到达目的地，这可能是由于消息模型不存在的原因导致的（比如交换机、路由和队列绑定结构错误）。此外，如果RabbitMQ服务发生宕机或崩溃，还可能导致未被消费的消息在重启过程中丢失。另外，消费者在监听和处理消息时可能会出现失败或崩溃的情况，导致消息重新入队并被重复消费的问题。

在Ruoyi中，可以使用RabbitReceiverService类来监听订单消息。这个类使用@RabbitListener注解来指定监听的队列，并在方法中处理接收到的消息。在具体的实现中，可以根据消息的内容执行相应的业务逻辑。例如，在监听到用户秒杀成功后超时未支付的消息时，可以根据消息中的信息更新数据库中的订单状态。

总结来说，Ruoyi框架可以使用RabbitMQ作为消息队列服务，并通过监听器来接收和处理消息。这个功能可以用于实现一些异步处理或解耦的需求。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [Spring Boot 整合RabbitMQ](https://blog.csdn.net/qq_38828776/article/details/103971951)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [RabbitMQ死信队列处理超时未支付的订单](https://blog.csdn.net/weixin_38982591/article/details/111404721)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]

ruoyi 使用pg数据库

Ruoyi 是一个基于 Spring Boot 和 Vue.js 的快速开发平台，它本身并没有使用任何一种特定的数据库，而是通过配置文件来指定使用的数据库。因此，Ruoyi 可以使用 PostgreSQL 数据库，只需要在配置文件中指定相应的数据库连接信息即可。在使用 PostgreSQL 数据库时，需要确保已经安装了相应的驱动包，并将其加入到项目依赖中。同时，还需要在数据库中创建相应的表结构。