DataFrame函数原型

DataFrame函数是pandas库中的一个重要函数，用于创建和操作二维数据结构DataFrame。它的原型如下：

pandas.DataFrame(data=None, index=None, columns=None, dtype=None, copy=False)

参数说明：
- data：数据，可以是多种形式，如ndarray、Series、DataFrame、字典等。
- index：行索引，用于指定行的标签，默认为整数索引。
- columns：列索引，用于指定列的标签，默认为整数索引。
- dtype：数据类型，用于指定DataFrame中的数据类型，默认为None。
- copy：是否复制数据，默认为False。

返回值：
返回一个新的DataFrame对象。

示例用法：

import pandas as pd

# 创建一个空的DataFrame
df = pd.DataFrame()

# 创建一个带有数据的DataFrame
data = {'Name': ['Tom', 'Jerry', 'Spike'], 'Age': [25, 30, 35]}
df = pd.DataFrame(data)

# 指定行索引和列索引
df = pd.DataFrame(data, index=['A', 'B', 'C'], columns=['Name', 'Age'])

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DataFrame.rolling(window, min_periods=None, center=False, win_type=None, on=None, axis=0, closed=None)

其中，参数window表示滑动窗口的大小，min_periods表示窗口最小有效值的数量，center表示滑动窗口是否以窗口中心对齐，win_type表示滑动窗口的类型，on表示用于滑动窗口操作的列，axis表示应用滑动窗口的轴，closed表示窗口的关闭位置。