mybatisplus like用法

mybatis-plus的like方法有四种用法：

1. like(boolean condition, String column, String value)
2. like(String column, String value)
3. like(boolean condition, String column, String value, SqlLike type)
4. like(String column, String value, SqlLike type)

其中，condition是一个条件，只有满足条件时才会添加like语句；column是数据库属性；value是你传入的值；type是一个枚举类，用于控制%的位置。

相关问题

mybatisplus like方法怎么使用

MybatisPlus 的 like 方法可以使用 LambdaQueryWrapper 或者 QueryWrapper 来实现。

LambdaQueryWrapper 示例代码如下：

String keyword = "apple";
List<User> userList = userMapper.selectList(new LambdaQueryWrapper<User>()
        .like(User::getName, keyword)
        .or()
        .like(User::getEmail, keyword));

QueryWrapper 示例代码如下：

String keyword = "apple";
List<User> userList = userMapper.selectList(new QueryWrapper<User>()
        .like("name", keyword)
        .or()
        .like("email", keyword));

其中，LambdaQueryWrapper 使用了函数式接口的方式来指定字段名称，而 QueryWrapper 直接使用了字符串来指定字段名称。

mybatisplus like

MyBatisPlus提供了不同的方法来进行模糊查询，包括like、likeLeft和likeRight。其中，like方法可以实现在模糊查询时在目标字段的任意位置匹配关键字。likeLeft方法只匹配关键字在目标字段的开头位置，而likeRight方法只匹配关键字在目标字段的结尾位置。因此，你可以根据具体的需求选择合适的方法来进行模糊查询操作。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [like-article:使用redis缓存实现文章的点赞功能，异步定时持久化到mysql](https://download.csdn.net/download/weixin_42099755/19090477)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [【Java中间件】mybatis-plus中的like用法总结（like、likeRight、likeLeft）](https://blog.csdn.net/xiongyajun123/article/details/129841969)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]