jupyter 中对红酒数据统计特征包括均值（Mean）、标准差（Std）、最小值（Min）、下四分位数（25%）、中位数（50%）、上四分位数（75%）、最大值（Max）的横向条形图代码

以下是使用Jupyter Notebook绘制红酒数据统计特征的横向条形图的代码示例：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取红酒数据集
wine_data = pd.read_csv('wine_data.csv')

# 提取统计特征
statistics = wine_data.describe().loc[['mean', 'std', 'min', '25%', '50%', '75%', 'max']]

# 绘制横向条形图
plt.barh(statistics.columns, statistics.loc['mean'], label='Mean')
plt.barh(statistics.columns, statistics.loc['std'], label='Std')
plt.barh(statistics.columns, statistics.loc['min'], label='Min')
plt.barh(statistics.columns, statistics.loc['25%'], label='25%')
plt.barh(statistics.columns, statistics.loc['50%'], label='50%')
plt.barh(statistics.columns, statistics.loc['75%'], label='75%')
plt.barh(statistics.columns, statistics.loc['max'], label='Max')

# 添加图例和标签
plt.legend()
plt.xlabel('Values')
plt.ylabel('Statistics')

# 显示图形
plt.show()

请注意，上述代码假设您已经将红酒数据保存为名为`wine_data.csv`的CSV文件，并且您已经安装了必要的库（例如pandas和matplotlib）。