在树莓派上如何系统地安装和配置OpenCV 3.1.0，以便进行图像和视频处理？

在树莓派上安装和配置OpenCV 3.1.0涉及一系列步骤，需要仔细处理系统更新、依赖库安装以及环境配置。首先，通过执行`sudo apt-get update`和`sudo apt-get upgrade`确保树莓派操作系统是最新的，这有助于避免安装过程中出现兼容性问题。

参考资源链接：[树莓派完美安装OpenCV3.1.0全攻略](https://wenku.csdn.net/doc/6469702b5928463033ddd28c?spm=1055.2569.3001.10343)

为了编译OpenCV源码，需要安装一系列构建工具和依赖库。可以通过运行以下命令来安装这些工具：`sudo apt-get install build-essential cmake pkg-config`。图像处理相关的库也同样重要，使用`sudo apt-get install libjpeg-dev libtiff5-dev libjasper-dev libpng12-dev`命令来安装它们。这些库将帮助OpenCV处理各种图像格式。

视频读取和处理是OpenCV的强大功能之一，需要安装以下库：`sudo apt-get install libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev libv4l-dev libxvidcore-dev libx264-dev`。这些库分别提供了视频编解码和流媒体处理的功能，为处理视频文件打下基础。

为了让OpenCV能够使用图形用户界面（GUI），需要安装GTK开发库，使用命令`sudo apt-get install libgtk2.0-dev`。这一步对于树莓派这样需要显示处理结果的设备尤其重要。

性能优化是安装过程中不可忽视的环节。安装`libatlas-base-dev`和`gfortran`可以提升OpenCV中矩阵操作的计算性能，这对于图像处理尤为重要。使用命令`sudo apt-get install libatlas-base-dev gfortran`来安装这些性能优化库。

在Python接口方面，需要安装Python2.7和Python3的开发头文件，分别执行以下命令：`sudo apt-get install python2.7-dev python3-dev`。这确保了Python绑定正确编译，可以在Python脚本中使用OpenCV。

接下来，从OpenCV的官方GitHub仓库下载OpenCV 3.1.0的源码以及相应的`opencv_contrib`模块。可以使用`wget`命令下载源码，并解压到指定目录。

之后，安装Python的包管理器pip，使用以下命令：`wget ***` 和 `python get-pip.py`。这样，pip将被安装在树莓派上，便于安装Python的虚拟环境和管理工具。

最后，安装`virtualenv`和`virtualenvwrapper`，它们用于创建独立的Python环境，避免不同项目之间的依赖冲突。可以通过运行`sudo pip install virtualenv virtualenvwrapper`来安装这些工具，并配置好相应的环境变量。

整个过程虽然繁琐，但每一步都是必要的。通过上述详细步骤，可以确保OpenCV在树莓派上安装成功，并准备好进行图像和视频处理任务。参考《树莓派完美安装OpenCV3.1.0全攻略》可以获得更多细节和帮助。

参考资源链接：[树莓派完美安装OpenCV3.1.0全攻略](https://wenku.csdn.net/doc/6469702b5928463033ddd28c?spm=1055.2569.3001.10343)