假如我就是想要用y=a(x+b)^c,进行拟合，并且这个函数需要尽可能的经过这些点，其中有（-28.672，0），（-25.235，11），（-22.3822，17），（-20.4166，33），（-18.8252，52），（-17.6378，87），（-16.6423，109），其中对a没有限制了，只要求a，b大于0，c是正偶数即可，该怎么写Matlab代码

你可以使用Matlab中的曲线拟合函数`fittype`和`fit`来拟合给定的点，并得到符合要求的拟合参数。下面是一个示例代码，其中假设你要拟合的函数为y=a(x+b)^c：

% 定义拟合函数类型
f = fittype('a*(x+b)^c', 'independent', 'x', 'dependent', 'y', 'problem', {'a', 'b', 'c'});

% 定义初始参数估计值
a0 = 1;
b0 = 1;
c0 = 2;

% 定义要拟合的数据点
x = [-28.672, -25.235, -22.3822, -20.4166, -18.8252, -17.6378, -16.6423];
y = [0, 11, 17, 33, 52, 87, 109];

% 进行曲线拟合
fitresult = fit(x', y', f, 'StartPoint', [a0, b0, c0]);

% 输出拟合参数
a_fit = fitresult.a;
b_fit = fitresult.b;
c_fit = fitresult.c;

% 绘制拟合曲线和原始数据点
plot(fitresult, x, y);
legend('拟合曲线', '原始数据');
xlabel('x');
ylabel('y');

这段代码将返回符合要求的参数`a_fit`、`b_fit`和`c_fit`，并绘制拟合曲线和原始数据点。你可以根据需要调整初始参数估计值`a0`、`b0`和`c0`来优化拟合结果。