cuda\v10.0\中,没有cudnn.h
时间: 2023-08-10 13:03:01 浏览: 180
如果在CUDA v10.0安装的目录中找不到`cudnn.h`文件,可能是因为cuDNN未正确安装或未与CUDA v10.0版本兼容。请按照以下步骤检查和解决问题:
1. 确保你已按照正确的步骤安装了cuDNN。
- 下载与你的CUDA版本兼容的cuDNN压缩包。
- 解压缩cuDNN压缩包,并找到其中的`cudnn.h`文件。
- 将`cudnn.h`文件复制到CUDA安装目录的`include`文件夹中。
2. 如果你已经安装了cuDNN但找不到`cudnn.h`文件,请检查你的cuDNN安装是否正确。
- 确保你下载的cuDNN压缩包与你的CUDA版本兼容。
- 检查cuDNN压缩包中是否包含`cudnn.h`文件。如果没有,请重新下载正确版本的cuDNN。
3. 如果以上步骤仍然无法解决问题,可能是由于其他配置问题导致的。在这种情况下,建议参考官方文档或咨询相关技术支持,以获得更具体的帮助。
请注意,cuDNN和CUDA版本之间需要匹配,否则可能会导致兼容性问题。确保你使用的cuDNN版本与你的CUDA版本完全匹配,以避免出现错误。
相关问题
怎么复制cuDNN的压缩文件到CUDA安装目录
如果您安装的是CUDA 10.0及以上版本,cuDNN v7.3.1及以上版本已经被集成在CUDA中,不需要单独安装cuDNN。
如果您使用的是低于CUDA 10.0版本的CUDA,则需要手动安装cuDNN。您可以按照以下步骤将cuDNN的压缩文件复制到CUDA安装目录:
1. 解压cuDNN的压缩文件。
2. 打开命令行工具,切换到解压后的cuDNN目录下。
3. 执行以下命令,将cuDNN的库文件复制到CUDA安装目录下:
```
sudo cp -P include/cudnn.h /usr/local/cuda/include
sudo cp -P lib64/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64
sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*
```
4. 确认复制是否成功,您可以执行以下命令查看:
```
ls /usr/local/cuda/include/cudnn.h
ls /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*
```
如果命令执行后有输出,说明复制成功。
注意:上述命令中的路径 `/usr/local/cuda` 可能需要根据您的CUDA安装路径进行调整。
linux系统产看cudnn
在Linux系统中,可以通过以下步骤来查看cudnn版本:
1. 终端下,切换到cudnn文件所在目录,通过`tar -xzvf cudnn-10.0-linux-x64-v7.4.1.5.tgz`命令解压文件,会得到一个cuda文件夹。
2. 执行以下命令进行cudnn的安装:
```
sudo cp cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/include/
sudo cp cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64/
sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn.h
sudo chmod a+r /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*
```
3. 查看CUDA版本:
```
nvcc --version
```
4. 查看CUDNN版本:
```
cat /usr/local/cuda/include/cudnn_version.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2
```