每个输入文件表示班级学生某个学科的成绩，每行内容由两个字段组成，第一个字段是学生名字，第二个字段是学生的成绩；编写Spark独立应用程序求出所有学生的平均成绩，并输出到一个新的文件中。

在Apache Spark中，可以使用DataFrame API来处理这种数据并计算平均成绩。首先，你需要读取输入文件，将其转换为DataFrame，然后对成绩字段进行聚合操作来获取平均值。以下是一个简单的步骤：

from pyspark.sql import SparkSession

# 创建SparkSession
spark = SparkSession.builder.appName("AverageScores").getOrCreate()

# 假设输入文件路径为"file:///path/to/input"
input_df = spark.read.format("csv") \
        .option("header", "true") \
        .option("inferSchema", "true") \
        .load("file:///path/to/input")

# 数据清洗，如果需要可以根据实际情况调整
input_df = input_df.dropna()  # 删除有缺失值的记录

# 计算每个学生的平均成绩
average_scores_df = input_df.groupBy("学生名字").agg({"成绩": "mean"})

# 输出结果到新的CSV文件
output_path = "file:///path/to/output"
average_scores_df.write.format("csv") \
        .mode("overwrite") \
        .save(output_path)

# 结束Spark会话
spark.stop()