excel导入Caused by: java.lang.NumberFormatException: null

### Java Excel 导入 `NumberFormatException` 解决方案

当执行 `Integer.parseInt()` 方法时，如果传入的字符串为空或无法解析为整数，则会抛出 `java.lang.NumberFormatException: null` 的异常。为了防止这种情况发生并确保程序稳定运行，可以采取以下措施：

#### 1. 预先验证输入数据的有效性
在调用 `parseInt()` 前，应该对可能引起错误的数据进行预处理和校验。对于来自Excel文件中的字段，建议增加非空判断以及格式合法性检测。

public static int parseStringToInt(String str, int defaultValue) {
    if (str == null || str.trim().isEmpty()) {
        return defaultValue;
    }
    
    try {
        return Integer.parseInt(str.trim());
    } catch (NumberFormatException e) {
        // 日志记录或其他方式通知开发者有非法数值存在
        System.err.println("Invalid number format found: " + str);
        return defaultValue;
    }
}

此方法会在遇到无效值时返回默认值而不是中断整个流程[^1]。

#### 2. 使用更安全的方法替代 `parseInt()`
除了自定义函数外，还可以考虑使用其他更为健壮的方式来完成相同的操作，比如 Apache Commons Lang 库提供的 `NumberUtils.toInt()` 函数能够更好地应对各种边界情况。

<!-- Maven依赖 -->
<dependency>
    <groupId>org.apache.commons</groupId>
    <artifactId>commons-lang3</artifactId>
    <version>3.9</version>
</dependency>

import org.apache.commons.lang3.math.NumberUtils;

// ...

int value = NumberUtils.toInt(yourString, defaultIfParseError);

这种方法不仅简化了代码逻辑，还提高了可维护性和可靠性。

#### 3. 大型Excel文件分批读取优化
针对非常大的Excel文档，为了避免一次性加载过多数据导致内存溢出等问题，可以在 MyHandler 中实施批量读取策略。通过设置合理的批次大小来控制每次读取的数量，并及时清理不再使用的对象以释放资源[^3]。

private void processLargeExcelFile(InputStream inputStream) throws IOException {
    Workbook workbook = new XSSFWorkbook(inputStream);
    Sheet sheet = workbook.getSheetAt(0);

    List<List<String>> batchData = new ArrayList<>();
    final int batchSize = 1000; // 批次大小可以根据实际情况调整
    
    for (Row row : sheet) {
        List<String> rowData = getRowData(row); // 获取当前行的数据
        
        batchData.add(rowData);
        
        if (batchData.size() >= batchSize) {
            saveBatchToDatabase(batchData); // 将这批数据保存至数据库
            
            // 清理已完成的任务所占用的空间
            batchData.clear();
        }
    }

    // 不要忘记最后剩余不足一个批次的数据也要存入数据库
    if (!batchData.isEmpty()) {
        saveBatchToDatabase(batchData);
    }
}

private void saveBatchToDatabase(List<List<String>> data){
    // 实现将data列表里的内容写入到数据库的具体业务逻辑...
}

上述代码展示了如何有效地管理大规模Excel导入过程中的性能瓶颈问题，同时也减少了因单条记录格式不正确而引发的整体失败风险。