用python进行排序训练：同一件商品在不同平台和店铺中的售价和运费不同，请在n个店铺中选择花费最小的m个商品进行对比。

要使用Python进行这样的排序训练，我们可以遵循以下步骤：

1. 定义商品数据结构：首先，我们需要定义一个商品类或数据结构，其中包含商品的名称、价格、运费等信息。

2. 收集数据：接着，我们需要收集n个店铺中每件商品的售价和运费信息。

3. 计算总花费：对于每个店铺的商品，我们计算购买该商品的总花费，通常这个总花费是商品价格加上运费。

4. 排序和选择：我们根据每个商品的总花费进行排序，并选择花费最小的m个商品。

5. 比较不同店铺的同一商品：最后，对于每个被选择的商品，我们需要对比不同店铺的售价和运费，以确定在哪一个店铺购买最划算。

下面是一个简单的Python代码示例，实现上述逻辑：

class Product:
    def __init__(self, name, price, shipping):
        self.name = name
        self.price = price
        self.shipping = shipping

def select_least_expensive(products, m):
    # 计算每个商品的总花费并存入新的列表
    total_cost_list = [(product.name, product.price + product.shipping) for product in products]
    # 对商品按照总花费排序
    total_cost_list.sort(key=lambda x: x[1])
    # 选择花费最小的m个商品
    selected_products = total_cost_list[:m]
    return selected_products

# 假设有三个店铺，每个店铺有一些商品
products_store1 = [
    Product("商品A", 100, 10),
    Product("商品B", 120, 5),
    Product("商品C", 90, 8)
]

products_store2 = [
    Product("商品A", 105, 8),
    Product("商品B", 110, 10),
    Product("商品C", 85, 12)
]

products_store3 = [
    Product("商品A", 110, 7),
    Product("商品B", 115, 15),
    Product("商品C", 90, 10)
]

# 合并所有店铺的商品，假设每个店铺的商品数量相同
products = products_store1 + products_store2 + products_store3

# 假设我们只关心最小的两个花费的商品
m = 2
selected_products = select_least_expensive(products, m)

print("花费最小的{}个商品: {}".format(m, selected_products))