‌‌算术平均滤波法MATLAB代码

算术平均滤波法是一种常用的信号处理技术，它通过计算一组邻近样本值的简单平均来平滑信号并减少噪声。在MATLAB中，你可以使用`filter`函数或者简单的循环来实现这个过程。下面是一个简单的算术平均滤波的MATLAB代码示例：

function smoothed_signal = arithmetic_filter(input_signal, filter_length)
    % 确定滤波长度
    if filter_length < 1 || isnan(filter_length) || ~isnumeric(filter_length)
        error('Invalid filter length. It should be a positive integer.');
    end
    
    % 初始化滤波后的信号
    smoothed_signal = zeros(size(input_signal));
    
    % 使用滑动窗口进行算术平均
    for i = 1:filter_length:length(input_signal)
        window_samples = input_signal(i-filter_length+1:i); % 取样窗口
        smoothed_signal(i) = mean(window_samples);       % 计算平均值
    end
    
end

在这个代码中，`input_signal`是要进行滤波的原始信号，`filter_length`表示滤波窗口的大小（即每个点周围取多少个邻居）。然后，我们逐个窗口地计算平均值，并将结果保存到`smoothed_signal`中。