invalid literal for int() with base 10: 'na'

当Python尝试将一个字符串转换成整数(int)类型时，如果遇到无法转换的字符串（在这种情况下是 'na'），它会抛出一个 `ValueError` 异常，提示 "invalid literal for int() with base 10: 'na'"。这是因为 'na' 不是一个有效的十进制数字。

例如，如果你尝试这样做：

int('na')

你会看到这样的错误：

ValueError: invalid literal for int() with base 10: 'na'

这个异常通常出现在读取包含文本数据的文件（如CSV或Excel），然后试图将某些单元格的值作为数字解析时，发现这些值实际上应该是文本标记而不是数值。

解决这个问题的一种方法是，在读取数据时直接处理这类特殊值，将其转换为特定的数据类型（如字符串或其他适当的缺失值表示），或者在转换前使用条件语句检查是否为非数字字符串。例如，可以使用 `try-except` 结构来捕获并忽略这些无效的转换：

value = ''
try:
    value = int(row['column_name'])
except ValueError:
    value = 'na'