matlab局部图像直方图拉伸

局部图像直方图拉伸是一种通过改变图像的对比度来增强图像细节的方法。在Matlab中，可以使用imadjust函数来实现局部图像直方图拉伸。具体步骤如下：
1. 首先，使用imadjust函数对图像进行对比度拉伸增强。imadjust函数的语法是J = imadjust(I,[low_in high_in],[low_out high_out],gamma)，其中I是原始图像，[low_in high_in]是输入图像的像素值范围，[low_out high_out]是输出图像的像素值范围，gamma是其他像素点的映射参数。
2. 在代码中，可以通过计算原始图像的最小像素和最大像素来得到输入图像的像素值范围。然后，将输出图像的像素值范围设置为[0, 1]，即将图像灰度值归一化到0到1之间。
3. 调用imadjust函数并传入相应的参数，得到对比度拉伸增强后的图像。
4. 最后，可以使用subplot函数将原始图像和增强后的图像进行对比展示。

这样，就可以通过Matlab实现局部图像直方图拉伸。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [数字图像处理实验之对比度拉伸、直方图均衡化和规定化](https://blog.csdn.net/qq_56982298/article/details/127795700)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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