``` DASHBOARD_NATIVE_FILTERS_SET ```DASHBOARD_FILTERS_EXPERIMENTAL

`DASHBOARD_NATIVE_FILTERS_SET` 和 `DASHBOARD_FILTERS_EXPERIMENTAL` 看起来像是与某种软件或应用程序中的仪表板（Dashboard）功能相关的特性或配置项。不过，由于这不是一个通用的编程概念或者广泛认可的技术术语，我无法提供确切的定义或解释。

如果这两个术语属于某个具体的软件系统，比如企业资源规划（ERP）系统、商业智能（BI）工具或者定制的软件应用程序，它们可能指代特定的过滤机制或特性集。通常，这些术语可能用来定义仪表板上可用的数据过滤选项，其中“DASHBOARD_NATIVE_FILTERS_SET”可能表示一组原生的、系统默认的过滤器，而“DASHBOARD_FILTERS_EXPERIMENTAL”则可能指一组实验性质的过滤器，这些过滤器可能仍处于测试阶段或者尚未正式发布。

对于了解这些术语的具体含义，我建议查看相关软件的官方文档或者联系软件的开发者获取更准确的信息。

相关问题

include_dashboard的参数意义

`include_dashboard` 是 Ray 的 `init` 方法中的一个参数。它的作用是在启动 Ray 集群时是否开启 Dashboard。

Dashboard 是 Ray 提供的一个 Web 页面，可以用来监控 Ray 集群的运行状态。它可以显示集群中的节点数、任务列表、资源使用情况等信息。同时，Dashboard 还提供了一些实用的功能，例如查看任务的日志、远程调试等。

在 Ray 2.0.0 以前的版本中，`include_dashboard` 的默认值是 `True`，也就是说启动 Ray 集群时会自动开启 Dashboard。而在 Ray 2.0.0 版本以后，`include_dashboard` 的默认值变成了 `False`，需要手动设置为 `True` 才能开启 Dashboard。

你可以按照以下方式启动 Ray Dashboard：

import ray

ray.init(include_dashboard=True)

这会在浏览器中打开 Ray Dashboard 的页面，你可以在页面中查看集群的状态和其他信息。

需要注意的是，在开启 Dashboard 后，它会占用一定的系统资源，因此在生产环境中需要谨慎使用。在测试和调试阶段，开启 Dashboard 可以方便地监控集群的运行状态，帮助排查问题。

AttributeError: module 'ray' has no attribute 'get_dashboard_address'

如果在使用 Ray 的版本是 1.0.0 及以上，那么可以使用以下方式获取 Ray Dashboard 的地址：

import ray

ray.init(dashboard_host='localhost', dashboard_port=8265)

# 获取 Ray Dashboard 的地址
dashboard_url = ray.get_webui_url()
print("Ray Dashboard 地址：", dashboard_url)

如果在使用 Ray 的版本低于 1.0.0，那么可以使用以下方式获取 Ray Dashboard 的地址：

import ray

ray.init(dashboard_host='localhost', dashboard_port=8265)

# 获取 Ray Dashboard 的地址
dashboard_address = ray.worker._global_node.get_dashboard_url()
print("Ray Dashboard 地址：", dashboard_address)

注意，在低版本的 Ray 中，获取 Ray Dashboard 的地址使用的是 `ray.worker._global_node.get_dashboard_url()` 方法。但是，这种方法并不是官方推荐的方法，因为它不是公开的 API，可能会在未来的版本中发生变化。因此，在使用时需要注意。