redisson自定义key前缀

Redisson允许您自定义Redis键的前缀。您可以通过配置`Config`对象来设置自定义前缀。以下是设置自定义前缀的示例代码：

Config config = new Config();
config.useSingleServer()
      .setAddress("redis://127.0.0.1:6379")
      .setDatabase(0)
      .setKeyPrefix("myPrefix:");
RedissonClient redisson = Redisson.create(config);

在上面的示例中，我们使用`setKeyPrefix`方法设置了自定义前缀为`myPrefix:`。这意味着所有的Redis键都将以`myPrefix:`开头。

相关问题

redisson自定义注解接口限流

可以使用Redisson提供的分布式限流工具来实现自定义注解接口限流。具体实现步骤如下：

1. 定义一个注解，例如@RateLimiter，用于标记需要进行限流的接口方法。

2. 在注解中定义相关属性，例如限流的速率、限流的时间单位等。

3. 使用AOP技术，在接口方法执行前判断当前请求是否超过了限流速率，如果超过则拒绝请求。

4. 在AOP切面中使用Redisson提供的分布式锁来实现限流。

下面是一个简单的示例代码：

@Target(ElementType.METHOD)
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
public @interface RateLimiter {
    int rate() default 10; // 速率
    TimeUnit timeUnit() default TimeUnit.SECONDS; // 时间单位
}

@Aspect
@Component
public class RateLimiterAspect {
    private final RedissonClient redissonClient;

    public RateLimiterAspect(RedissonClient redissonClient) {
        this.redissonClient = redissonClient;
    }

    @Around("@annotation(rateLimiter)")
    public Object rateLimit(ProceedingJoinPoint joinPoint, RateLimiter rateLimiter) throws Throwable {
        String key = "rate_limiter:" + joinPoint.getSignature().toLongString();
        RRateLimiter limiter = redissonClient.getRateLimiter(key);
        limiter.trySetRate(RateType.OVERALL, rateLimiter.rate(), rateLimiter.timeUnit());
        if (limiter.tryAcquire()) {
            return joinPoint.proceed();        } else {
            throw new RuntimeException("接口访问过于频繁，请稍后再试！");
        }
    }
}

在上面的代码中，我们定义了一个@RateLimiter注解，并在AOP切面中使用Redisson提供的RRateLimiter来实现限流。在接口方法执行前，我们会先获取到当前接口方法的签名，然后使用签名作为Redisson的key，创建一个RRateLimiter对象，并设置限流速率。最后，我们使用tryAcquire()方法来尝试获取锁，如果获取成功则执行接口方法，否则抛出异常。

自定义key

在使用 `sorted()` 函数时，可以通过 `key` 参数传入一个自定义函数，用于从每个元素中提取用于比较的值。

自定义函数接收一个参数，表示需要排序的列表中的元素，然后返回一个值作为排序依据。例如，假设我们有一个列表，其中包含多个字符串，我们想要按照字符串长度进行排序，可以使用以下代码：

lst = ['apple', 'banana', 'pear', 'orange', 'grape']
sorted_lst = sorted(lst, key=lambda x: len(x))
print(sorted_lst)  # ['pear', 'apple', 'grape', 'banana', 'orange']

在这个例子中，我们通过 `key` 参数传入了一个 `lambda` 函数，该函数返回每个元素的长度作为排序依据。因此，最终的排序结果是按照字符串长度升序排列的。

除了使用 `lambda` 函数，我们也可以定义一个普通的函数作为 `key` 参数传入，例如：

def get_last_char(s):
    return s[-1]

lst = ['apple', 'banana', 'pear', 'orange', 'grape']
sorted_lst = sorted(lst, key=get_last_char)
print(sorted_lst)  # ['banana', 'apple', 'orange', 'pear', 'grape']

在这个例子中，我们定义了一个函数 `get_last_char()`，该函数接收一个字符串作为参数，返回该字符串的最后一个字符。然后我们通过 `key` 参数传入了这个函数，排序结果是按照每个字符串的最后一个字符进行排序的。