如何在Matlab中将高斯白噪声添加到源数据中

在MATLAB中，你可以使用`awgn`函数来向源数据中添加高斯白噪声。这个函数用于生成加性白色高斯噪声(AWGN)。以下是基本步骤：

1. **加载或创建源数据**：首先，你需要有一个矩阵表示你的源数据。如果数据已经存在，可以用`load`命令读取；如果没有，可以自己创建一个。

source_data = randn(size); % 创建随机源数据，这里假设大小为MxN

2. **确定噪声级别**：你需要定义噪声的信号-to-noise ratio (SNR) 或者直接指定噪声的标准差 (`sigma`). SNR通常用分贝（dB）表示，而`sigma`是噪声功率的估计值。

   snr_db = 10; % 假设SNR为10dB
   sigma = 1 / sqrt(2 * db2pow(snr_db)); % 根据SNR计算标准差

3. **添加噪声**：现在你可以用`awgn`函数将噪声添加到源数据上：

   noisy_data = awgn(source_data, snr_db, 'measured'); % 使用SNR添加噪声
   % 或者直接用sigma：
   % noisy_data = awgn(source_data, sigma, 'variance');

4. **检查结果**：最后，你可以查看添加噪声后的数据，确认是否满足预期的噪声水平。

注意，在实际应用中，`awgn`函数的第一个参数可以是单个数值，表示整个序列添加相同的噪声；如果是矩阵，则会为每个元素独立添加噪声。