公式：总额=（基本工资+补助）*出勤天数*考核结果 EXECL

这是一种计算工资的公式，其中"总额"表示最终的薪资总额，"基本工资"表示员工的基本工资，"补助"是员工的各种补贴，"出勤天数"是员工实际出勤的天数，"考核结果"是根据员工的工作表现评估的结果，一般以百分比的形式表示。

在EXCEL中，可以使用如下公式计算薪资总额：

=（基本工资+补助）*出勤天数*考核结果

其中基本工资、补助、出勤天数和考核结果需要替换为具体的数值或单元格引用。例如，如果基本工资存储在单元格A1中，补助存储在单元格B1中，出勤天数存储在单元格C1中，考核结果存储在单元格D1中，则公式应该写为：

=(A1+B1)*C1*D1

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import requests from bs4 import BeautifulSoup url = 'https://movie.douban.com/top250' headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'} movies = [] for page in range(0, 250, 25): params = {'start': page, 'filter': ''} response = requests.get(url, headers=headers, params=params) soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser') movie_list = soup.find('ol', class_='grid_view').find_all('li') for movie in movie_list: title = movie.find('span', class_='title').text rating = movie.find('span', class_='rating_num').text info = movie.find('div', class_='bd').p.text.strip().split('\n') director_actor = info[0] time_type = info[1].lstrip() movies.append((title, rating, director_actor, time_type)) for movie in movies: print(movie[0], movie[1], movie[2], movie[3])存储到execl中

要将数据存储到Excel中，你可以使用Python中的pandas库来实现。首先，你需要将数据转换为pandas的DataFrame格式，然后使用to_excel()函数将其保存为Excel文件。以下为示例代码：

import pandas as pd

# 将数据转换为DataFrame格式
df = pd.DataFrame(movies, columns=['电影名称', '评分', '导演/演员', '时长/类型'])

# 保存为Excel文件
df.to_excel('top250_movies.xlsx', index=False)

这段代码将DataFrame命名为df，将movies中的数据列分别命名为电影名称、评分、导演/演员和时长/类型。然后，使用to_excel()函数将数据保存为top250_movies.xlsx文件，其中index=False表示不包含行索引。

获取execl的数据出现了数据遗漏（实际单元格内有数据，但dataset中对应单元格为空 ） 参考 public static DataSet GetExcelData(string excelName,string sheetName) { // 拼写连接字符串，打开连接 string strConn = null; if (excelName == null || excelName.Length < 4) { return null; } if (Environment.Is64BitOperatingSystem || excelName.Substring(excelName.Length - 4, 4).ToLower() == "xlsx") { strConn = "Provider=Microsoft.Ace.OleDb.12.0;Data Source=" + excelName + ";Extended Properties='Excel 12.0;HDR=YES;IMEX=1'"; } else { strConn = "Provider=Microsoft.Jet.OleDb.4.0;data source=" + excelName + ";Extended Properties='Excel 8.0; HDR=YES;IMEX=1'"; } strConn = "Provider=Microsoft.Ace.OleDb.12.0;Data Source=" + excelName + ";Extended Properties='Excel 12.0;HDR=YES;IMEX=1'"; OleDbConnection objConn = null; DataSet ds = null; try { objConn = new OleDbConnection(strConn); objConn.Open(); // 取得Excel工作簿中所有工作表 //DataTable schemaTable = objConn.GetOleDbSchemaTable(OleDbSchemaGuid.Tables, null); OleDbDataAdapter sqlada = new OleDbDataAdapter(); ds = new DataSet(); string strSql = "Select * From [" + sheetName + "]"; OleDbCommand objCmd = new OleDbCommand(strSql, objConn); sqlada.SelectCommand = objCmd; sqlada.Fill(ds, sheetName); } catch { } finally { objConn.Close(); } return ds; }

这种情况可能是由于Excel中的一些单元格被格式化为特定类型，例如日期或时间，而您的连接字符串中的IMEX参数设置为1（将数据类型转换为文本）。您可以尝试将IMEX参数设置为0或2，这将使OleDb连接根据单元格格式进行数据类型转换。例如，将连接字符串修改为以下内容：

strConn = "Provider=Microsoft.Ace.OleDb.12.0;Data Source=" + excelName + ";Extended Properties='Excel 12.0;HDR=YES;IMEX=0'";

如果这个修改不起作用，您可以尝试使用第三方的Excel读取库，例如EPPlus或NPOI。这些库提供更多的选项和灵活性，并且可能能够更好地处理各种单元格格式和数据类型。