'BorutaPy' object has no attribute 'ranking_'

根据提供的信息，可以看出这是一个属性错误，即在'BorutaPy'对象中没有名为'ranking_'的属性。这可能是因为在使用该属性之前，没有对'BorutaPy'对象进行正确的初始化或训练。为了解决这个问题，可以尝试以下几个步骤：

1. 确保已正确导入'BorutaPy'模块，并正确创建了'BorutaPy'对象。
2. 确保已正确训练'BorutaPy'对象，并且在训练过程中没有出现任何错误。
3. 确保'BorutaPy'对象具有'ranking_'属性。可以通过查看'BorutaPy'对象的文档或源代码来确定。

以下是一个示例代码，演示如何使用'BorutaPy'对象进行特征选择：

from BorutaPy import BorutaPy
from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier
from sklearn.datasets import load_iris

# 加载数据集
iris = load_iris()
X = iris.data
y = iris.target

# 初始化随机森林分类器
rf = RandomForestClassifier(n_jobs=-1, class_weight='balanced', max_depth=5)

# 初始化Boruta特征选择器
feat_selector = BorutaPy(rf, n_estimators='auto', verbose=2, random_state=1)

# 训练特征选择器
feat_selector.fit(X, y)

# 查看特征重要性排名
print(feat_selector.ranking_)