mapreduce案例

在这里提供了三个MapReduce案例的代码。第一个案例是WordCountMapper.java，它是一个用于计算单词频率的Mapper类。它的输入是LongWritable类型的key和Text类型的value，输出是Text类型的key和IntWritable类型的value。在map方法中，它首先将输入的value转换为字符串，然后将字符串按空格切割成单词数组，接着循环遍历每个单词，将单词封装到outK中，并将outK和outV写出到上下文中。\[1\]

第二个案例是FlowMapper.java，它是一个用于计算流量的Mapper类。它的输入也是LongWritable类型的key和Text类型的value，输出是Text类型的key和FlowBean类型的value。在map方法中，它首先将输入的value转换为字符串，然后按制表符切割字符串，抓取所需的数据，包括手机号、上行流量和下行流量。接着将这些数据封装到outK和outV中，并将其写出到上下文中。\[2\]

第三个案例是WordCountReducer.java，它是一个用于计算单词频率的Reducer类。它的输入是Text类型的key和IntWritable类型的value，输出也是Text类型的key和IntWritable类型的value。在reduce方法中，它对输入的values进行累加，然后将累加结果封装到outV中，并将key和outV写出到上下文中。\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [MapReduce基本案例](https://blog.csdn.net/qq_49485313/article/details/120909915)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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