筛选出矩阵种result列数值最大的HouseID的值

要筛选出矩阵中result列数值最大的HouseID的值，可以使用以下代码片段：

import pandas as pd

# 读取数据集
data = pd.read_csv('data.csv')

# 找到result列数值最大的行
max_result_row = data.loc[data['Result'].idxmax()]

# 获取对应的House_ID的值
house_id = max_result_row['House_ID']

print(house_id)

请确保将上述代码中的 `'data.csv'` 替换为您实际的数据集文件名，并且您的数据集文件应该具有与您提供的示例相同的格式和列名。运行这段代码将输出result列数值最大的HouseID的值。

相关问题

python 数据矩阵筛选某值

对于一个Python的数据矩阵，想要筛选出某个特定的值，可以使用以下代码：

# 生成一个数据矩阵
matrix = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]

# 筛选出值为5的元素
result = [(i, j) for i in range(len(matrix)) for j in range(len(matrix[0])) if matrix[i][j] == 5]

# 输出结果
print(result)

输出结果为：

[(1, 1)]

其中，使用了列表生成式来实现筛选，`range(len(matrix))`和`range(len(matrix[0]))`分别代表数据矩阵的行数和列数。如果要筛选其他值，只需要将`== 5`替换成其他条件即可。