用union all

时间: 2023-08-26 14:08:10 浏览: 68
用union all可以将两个结果集进行并集操作,并且包括重复行,不进行排序。[3] 例如,如果我们有两个表e_msku_sku,我们可以使用以下SQL语句来获取两个表中msku为'21-BQLEDNL120W-BK'的create_time字段的并集,包括重复的数据: SELECT create_time FROM `e_msku_sku` WHERE msku = '21-BQLEDNL120W-BK' UNION ALL SELECT create_time FROM `e_msku_sku` WHERE msku = '21-BQLEDNL120W-BK' 这样就会返回一个结果集,其中包含两个表中满足条件的create_time字段的所有数据,包括重复的数据。[3]
相关问题

doris使用union all

Doris使用UNION ALL可以将多个查询结果集合并在一起。UNION ALL不会对结果集进行去重操作,而是将所有的结果都返回。下面是一个使用Doris进行UNION ALL操作的示例: ```sql SELECT id, money, createtime, status FROM pre_pay_log WHERE memb_id = 51225 UNION ALL SELECT id, money, createtime, status FROM pre_cash_log WHERE memb_id = 51225; ``` 这个查询将会返回两个表(pre_pay_log和pre_cash_log)中memb_id为51225的记录的合并结果集。请注意,每个派生出来的表都必须要有自己的别名,以避免报错。

使用union all 替换 in

### 回答1: 使用 UNION ALL 可以替换 IN,具体做法如下: 假设需要查询一个表中某个字段的值是否在一个固定的值列表中,原来的 SQL 语句可能是这样的: ```sql SELECT * FROM table_name WHERE column_name IN (value1, value2, value3, ...); ``` 可以使用 UNION ALL 将这个查询转换成多个查询的并集,每个查询只查询一个值,然后将结果合并,如下所示: ```sql SELECT * FROM table_name WHERE column_name = value1 UNION ALL SELECT * FROM table_name WHERE column_name = value2 UNION ALL SELECT * FROM table_name WHERE column_name = value3 ... ``` 这样做的好处是,可以避免 IN 子句中值列表过长导致 SQL 执行效率低下的问题。同时,使用 UNION ALL 可以更加灵活地构造查询条件,比如可以使用动态生成的查询条件等。 ### 回答2: 使用UNION ALL替换IN这是一种在SQL查询中的优化技巧。IN操作符用于查询某列中的值是否在指定的列表或子查询中,但在处理大数据量的情况下,IN操作符可能会导致性能下降。 而使用UNION ALL操作符可以将多个查询结果集合并在一起,同时还能保持重复记录。通过将IN操作符替换为UNION ALL操作符,可以提高查询效率。 举例来说,假设我们需要查询某一列中的值是否在一个包含大量数据的列表中,使用IN操作符的查询语句可能会是这样的: ``` SELECT column_name FROM table_name WHERE column_name IN (value1, value2, value3, ...); ``` 而使用UNION ALL替换IN的查询语句可以是这样的: ``` SELECT column_name FROM table_name WHERE column_name = value1 UNION ALL SELECT column_name FROM table_name WHERE column_name = value2 UNION ALL SELECT column_name FROM table_name WHERE column_name = value3 ... ``` 通过以上的查询语句,每个查询只返回一个值,然后通过UNION ALL操作符将结果集合并在一起。这样可以避免IN操作符在处理大数据量时的性能问题。 当然,使用UNION ALL替换IN并不是适用于所有情况,需要根据具体的业务需求和数据规模来决定是否使用该优化技巧。有时候,IN操作符在小数据集上的效率可能更高,并且IN操作符的语法更简洁。在进行SQL查询优化时,需要根据具体情况进行权衡和测试,选择最适合的查询方式。
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