随机森林RF回归预测

随机森林回归是一种基于随机森林算法的预测方法，它通过构建多棵决策树并将它们的结果融合在一起来进行预测。在随机森林中，使用了bagging方法来训练多个决策树，并且可以用于分裂和回归任务。根据具体的任务，可以选择不同类型的决策树。<em>1</em><em>2</em><em>3</em>
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- *1* [回归预测 | MATLAB实现RF(随机森林)多输入单输出回归预测及变量重要度衡量](https://blog.csdn.net/kjm13182345320/article/details/126732334)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [随机森林简单回归预测](https://blog.csdn.net/m0_60730723/article/details/122321290)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}} ] [.reference_item]
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