为何matlab的动态数组很慢

Matlab中的动态数组，也称为cell数组或结构数组，相比于静态大小数组（如向量或矩阵），其性能确实可能会有所下降，原因有以下几个方面：

1. **内存管理**：动态数组允许在运行时添加或删除元素，这需要频繁地调整内存分配，每次操作都会涉及到额外的内存查找和复制工作，导致效率降低。

2. **访问速度**：对于静态数组，索引通常可以在编译时计算出来，而动态数组则需要在运行时根据元素的位置进行搜索，这增加了查找元素的时间。

3. **缓存友好性**：由于动态数组的大小和元素位置不确定，现代计算机的CPU缓存优化可能无法有效利用，使得访问数据的速度变慢。

4. **内置函数优化**：Matlab对固定尺寸的数据结构进行了大量优化，因此对于大型静态数组的操作往往比动态数组更快。

为了提高性能，如果在使用过程中可以预知数组大小，尽量使用静态数组；另外，可以通过预先创建合适大小的动态数组并逐步填充，而不是频繁增加元素，来减少性能开销。如果必须使用动态数组，可以考虑使用vector这样的高效数据结构替代。