es倒排索引的实现原理

回答: Elasticsearch中的倒排索引实现基于Lucene的倒排索引。倒排索引的核心原理是将文档中的每个词项与该词项所在的文档进行关联。具体的实现包括倒排表、词项字典和词项索引。倒排表（Posting List）存储了每个词项所在的文档列表，词项字典（Term Dictionary）存储了所有词项的信息，词项索引（Term Index）则用于查找词项的位置。为了减小倒排表的大小，通常会使用压缩算法，如FOR（Frame Of Reference）和RBM（RoaringBitmap）。此外，还有字典树（Trie）和FST（Finite State Transducer）用于构建倒排索引和实现快速的前缀搜索。Es中FST的构建过程涉及到存储对象、参数和源码实现。