采用随机算法对插入排序进行改进，写出伪代码，并对利用随机插入排序对下列数据进行排序。(提示：随机插入排序即对输入数据进行序列重排，再进行插入排序操作，插入排序的代码请看第一讲的代码资料）

随机插入排序是一种优化版本的插入排序，通过随机化元素的插入位置，旨在减少最坏情况下的比较次数。以下是随机插入排序的基本伪代码：

function random_insertion_sort(arr):
    n = length(arr)
    for i from 1 to n:
        j = generate_random_number(i, n) // 生成i到n之间的随机整数
        temp = arr[i]
        while j > 0 and arr[j - 1] > temp:
            arr[j] = arr[j - 1] // 将temp移到正确的位置
            j -= 1
        arr[j] = temp // 插入temp

// 随机数生成函数示例（这里假设我们使用Python的random库）
def generate_random_number(start, end):
    return random.randint(start, end)

// 对给定的数据进行排序（需要提供实际数据列表）
data = [5, 3, 8, 1, 7, 2] // 假设这是你要排序的数据
random_insertion_sort(data)

注意：这个随机插入排序并不是一个通用的解决方案，因为对于已经部分有序的数组，它的性能可能并不比普通插入排序好。但如果数据分布均匀，它能提高平均情况下的性能。