matlab代码实现灰度世界算法

灰度世界算法是一种常用的图像增强算法，主要用于调整图像色彩平衡，使得整个图像看起来更加自然。其原理是假设整个图像中各种颜色的像素点数量大致相等，即灰度世界假设。因此，将整个图像的亮度值调整到一个平均值，可以使得图像中各种颜色的像素点数量大致相等，从而达到色彩平衡的效果。

以下是Matlab代码实现灰度世界算法的步骤：

1. 读入图像：

img = imread('image.jpg');

2. 将RGB图像转换成Lab颜色空间：

lab_img = rgb2lab(img);

3. 计算整个图像中a和b两个通道的平均值：

a_mean = mean(mean(lab_img(:,:,2)));
b_mean = mean(mean(lab_img(:,:,3)));

4. 计算每个像素点需要调整的亮度值：

adjustment(:,:,1) = zeros(size(img,1),size(img,2));
adjustment(:,:,2) = (128-a_mean)*(lab_img(:,:,1)/128);
adjustment(:,:,3) = (128-b_mean)*(lab_img(:,:,1)/128);

5. 调整图像亮度值：

new_lab_img = lab_img + adjustment;

6. 将调整后的图像从Lab颜色空间转换回RGB颜色空间：

new_img = lab2rgb(new_lab_img);

以上就是Matlab代码实现灰度世界算法的步骤。如果您有任何问题，请继续提问。