使用SQL实现一个学生每门成绩大于80为优异

时间: 2024-04-13 09:30:22 浏览: 12
假设有一个名为 `students` 的表,包含以下列:`student_id` (学生ID),`course` (课程名称),`score` (成绩)。你可以使用以下SQL查询语句来筛选出每门成绩大于80的学生: ```sql SELECT student_id, course, score FROM students WHERE score > 80; ``` 这将返回所有学生在每门课程中成绩大于80的记录。你可以根据实际情况进行调整,包括表名和列名等。
相关问题

sql语句查询每门课都大于80分的学生个数

好的,您想要查询每门课都大于80分的学生个数的sql语句是: SELECT COUNT(*) FROM student_grade WHERE math_score > 80 AND english_score > 80 AND chinese_score > 80; 请注意,您需要根据实际表名和字段名进行修改,以确保正确查询。

用一SQL语句查询出每门课都大于 80 分的学生姓名

可以使用如下的 SQL 语句来查询出每门课都大于 80 分的学生姓名: ``` SELECT s.student_name FROM student s JOIN course_selection cs ON s.student_id = cs.student_id JOIN course c ON cs.course_id = c.course_id WHERE cs.score > 80 GROUP BY s.student_name HAVING COUNT(*) = (SELECT COUNT(*) FROM course); ``` 其中,`student` 表表示学生信息,包含 `student_id` 和 `student_name` 两个字段;`course_selection` 表表示选课信息,包含 `student_id`、`course_id` 和 `score` 三个字段;`course` 表表示课程信息,包含 `course_id` 和 `course_name` 两个字段。这个 SQL 语句使用 `JOIN` 连接三个表,然后使用 `WHERE` 条件过滤每门课都大于 80 分的选课记录,使用 `GROUP BY` 分组,最后使用 `HAVING` 条件过滤每门课都大于 80 分的学生。其中,`COUNT(*)` 表示统计分组中的行数,这里使用子查询获取了所有课程的数量,然后通过 `HAVING` 条件来判断每个学生的选课数量是否等于课程数量,从而确定每门课都大于 80 分的学生。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

SQL Sever中使用SQL语句实现把重复行数据合并为一行并用逗号分隔

主要介绍了SQL Sever中使用SQL语句实现把重复行数据合并为一行并用逗号分隔,本文给出了两种实现方式,需要的朋友可以参考下
recommend-type

只有两个字段用一个sql语句查询出某个学生的姓名、成绩以及在表中的排名

主要介绍了只有两个字段用一个sql语句查询出某个学生的姓名、成绩以及在表中的排名,需要的朋友可以参考下
recommend-type

SQL优化基础 使用索引(一个小例子)

一年多没写,偶尔会有冲动写几句,每次都欲写又止,有时候写出来就是个记录,没有其他想法,能对别人有用也算额外的功劳
recommend-type

SQL Server 2012使用Offset/Fetch Next实现分页数据查询

在Sql Server 2012之前,实现分页主要是使用ROW_NUMBER(),在SQL Server2012,可以使用Offset ...Rows Fetch Next ... Rows only的方式去实现分页数据查询,具体代码详解大家参考下本
recommend-type

完美解决SQL server 5173问题(一个或多个文件与数据库的主文件不匹配)

一个或多个文件与数据库的主文件不匹配。如果是尝试附加数据库,请使用正确的文件重试该操作。如果这是现有数据库,则文件可能已损坏,应该从备份进行还原。 如果出现这个错误,不用急,这是mdf和ldf不一致导致,...
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成

![实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/10eb2e6972b3b6086286fc64c0b3ee41.jpeg) # 1. 实时数据湖架构概述** 实时数据湖是一种现代数据管理架构,它允许企业以低延迟的方式收集、存储和处理大量数据。与传统数据仓库不同,实时数据湖不依赖于预先定义的模式,而是采用灵活的架构,可以处理各种数据类型和格式。这种架构为企业提供了以下优势: - **实时洞察:**实时数据湖允许企业访问最新的数据,从而做出更明智的决策。 - **数据民主化:**实时数据湖使各种利益相关者都可
recommend-type

SPDK_NVMF_DISCOVERY_NQN是什么 有什么作用

SPDK_NVMF_DISCOVERY_NQN 是 SPDK (Storage Performance Development Kit) 中用于查询 NVMf (Non-Volatile Memory express over Fabrics) 存储设备名称的协议。NVMf 是一种基于网络的存储协议,可用于连接远程非易失性内存存储器。 SPDK_NVMF_DISCOVERY_NQN 的作用是让存储应用程序能够通过 SPDK 查询 NVMf 存储设备的名称,以便能够访问这些存储设备。通过查询 NVMf 存储设备名称,存储应用程序可以获取必要的信息,例如存储设备的IP地址、端口号、名称等,以便能
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。