pandas删除超限异常值

要删除超限异常值，可以使用 Pandas 的条件筛选功能。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建示例数据
data = {
    'value': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10],
    'category': ['A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'C', 'C', 'C']
}
df = pd.DataFrame(data)

# 定义上下限阈值
lower_limit = 2
upper_limit = 8

# 使用条件筛选删除超限异常值
df_filtered = df[(df['value'] >= lower_limit) & (df['value'] <= upper_limit)]

print(df_filtered)

在上述代码中，首先创建了一个包含数值和类别的示例数据框（DataFrame）。然后，定义了上下限阈值。最后，使用条件筛选功能，将数值列（'value'）在指定的阈值范围之外的行删除，并将结果保存到新的数据框（df_filtered）中。

请根据自己的数据和要求修改相应的代码。