动态规划算法能量管理策略
时间: 2023-11-08 19:04:10 浏览: 88
动规划算法能量管理策略是一种基于动态规划方法的全局最优能量管理策略。在这种策略中,车辆的能量管理问题被建模为一个优化问题,目标是在最大化燃油经济性的同时,保持电池的SOC在指定范围内。
该策略的核心思想是通过建立一个值函数,来评估从当前时刻到终止状态的预期累计代价。通过对值函数进行优化,可以找到最优的能量管理策略。
具体而言,动态规划算法能量管理策略的步骤如下:
1. 定义状态和控制动作:将车辆状态和可选的控制动作进行定义,以便进行优化。
2. 构建值函数:建立一个值函数,用于评估从当前时刻到终止状态时的预期累计代价。
3. 确定最优策略:通过对值函数进行优化,找到最优的能量管理策略。
4. 实施策略:根据最优策略选择相应的控制动作,实施能量管理策略。
动态规划算法能量管理策略的优势在于能够考虑多个变量和不确定性因素,并通过全局最优化的方式找到最佳的能量管理策略。它的实现可以使用MATLAB等编程语言完成,并且可以根据实际需求进行修改和延伸。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [基于动态规划的并联式混合动力汽车全局最优能量管理策略研究](https://blog.csdn.net/Jimmkudo/article/details/128024953)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [基于DP动态规划的全局最优能量管理策略,程序为MATLAB m编程完成,大约700行左右](https://blog.csdn.net/m0_74218291/article/details/127272548)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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