python查看csv文件大小的方法

在Python中，你可以使用内置模块`pandas`来方便地查看CSV文件的大小。首先，你需要安装pandas库，如果还没有安装，可以使用pip安装：

pip install pandas

然后，你可以通过以下步骤获取CSV文件的大小：

import pandas as pd

# 尝试读取CSV文件，如果不打开就只获取元数据信息
file_size = os.path.getsize('your_file.csv')

# 如果需要读取文件并获取总行数作为间接的大致大小
# (假设每一行的数据量相近)
df = pd.read_csv('your_file.csv', nrows=0)  # 避免实际读取数据
file_size_approx = df.memory_usage(index=False).sum() * len(df)

print(f"CSV文件大小（字节）：{file_size}")
print(f"CSV文件大小（大约行数*每行字节数）：{file_size_approx}")

在这个例子中，`os.path.getsize()`用于获取文件的物理大小（字节），而`pd.read_csv(..., nrows=0)`会返回一个DataFrame对象，其`memory_usage()`属性可以估算整个DataFrame所占内存，再乘以实际行数得到近似的文件大小。

相关问题

python读csv文件大小

回答: 要获取csv文件的大小，可以使用os模块中的os.path.getsize()函数。该函数接受文件路径作为参数，并返回文件的大小（以字节为单位）。以下是一个示例代码：

import os

file_path = 'data.csv'
file_size = os.path.getsize(file_path)

print("CSV文件的大小为:", file_size, "字节")
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [python读取csv文件](https://blog.csdn.net/qq_44465615/article/details/113813977)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]

python读取csv文件指定列，比较大小

好的，针对您的问题，您可以使用Python内置的csv模块来读取csv文件，然后使用pandas库来处理数据。

具体步骤如下：

1. 导入csv和pandas模块

import csv
import pandas as pd

2. 使用csv模块读取csv文件，并选择需要比较的列，将数据存储在列表中：

data = []
with open('your_file.csv') as f:
    reader = csv.reader(f)
    for row in reader:
        data.append(row[column_index])

其中，`column_index`是您需要比较的列的索引。

3. 将列表转换为pandas的DataFrame对象，并使用`sort_values()`方法将数据按照大小进行排序：

df = pd.DataFrame({'column_name': data})
sorted_df = df.sort_values('column_name')

其中，`column_name`是您需要比较的列的名称。

4. 如果您需要获取最大值和最小值，可以使用以下代码：

max_value = sorted_df.iloc[-1]['column_name']
min_value = sorted_df.iloc[0]['column_name']

这样就可以获取到您所需要的最大值和最小值了。

希望这个回答能够帮助到您！