python查看csv文件大小的方法
时间: 2024-10-13 21:11:01 浏览: 17
在Python中,你可以使用内置模块`pandas`来方便地查看CSV文件的大小。首先,你需要安装pandas库,如果还没有安装,可以使用pip安装:
```bash
pip install pandas
```
然后,你可以通过以下步骤获取CSV文件的大小:
```python
import pandas as pd
# 尝试读取CSV文件,如果不打开就只获取元数据信息
file_size = os.path.getsize('your_file.csv')
# 如果需要读取文件并获取总行数作为间接的大致大小
# (假设每一行的数据量相近)
df = pd.read_csv('your_file.csv', nrows=0) # 避免实际读取数据
file_size_approx = df.memory_usage(index=False).sum() * len(df)
print(f"CSV文件大小(字节):{file_size}")
print(f"CSV文件大小(大约行数*每行字节数):{file_size_approx}")
```
在这个例子中,`os.path.getsize()`用于获取文件的物理大小(字节),而`pd.read_csv(..., nrows=0)`会返回一个DataFrame对象,其`memory_usage()`属性可以估算整个DataFrame所占内存,再乘以实际行数得到近似的文件大小。
相关问题
python读csv文件大小
回答: 要获取csv文件的大小,可以使用os模块中的os.path.getsize()函数。该函数接受文件路径作为参数,并返回文件的大小(以字节为单位)。以下是一个示例代码:
import os
file_path = 'data.csv'
file_size = os.path.getsize(file_path)
print("CSV文件的大小为:", file_size, "字节")
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [python读取csv文件](https://blog.csdn.net/qq_44465615/article/details/113813977)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]
python读取csv文件指定列,比较大小
好的,针对您的问题,可以使用Python内置的csv模块来读取csv文件,然后使用Python的逻辑来比较大小。
以下是一个例子,假设您的csv文件名为“data.csv”,包含3列,“col1”,“col2”,“col3”,您想比较“col2”和“col3”的大小:
```python
import csv
with open('data.csv', 'r') as file:
reader = csv.DictReader(file)
for row in reader:
col2 = float(row['col2'])
col3 = float(row['col3'])
if col2 > col3:
print("col2 is greater than col3")
elif col2 < col3:
print("col3 is greater than col2")
else:
print("col2 and col3 are equal")
```
在这个例子中,我们使用csv.DictReader()函数来读取csv文件,并将每一行数据作为一个字典返回。然后,我们将“col2”和“col3”转换为浮点数并比较它们的大小。根据比较结果,我们输出相应的消息。
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