unsw-nb15代码

UNSW-NB15数据集是一种常用的网络入侵检测数据集，包含各种不同类型的网络攻击和正常网络流量。UNSW-NB15代码是对这个数据集进行处理和分析的程序代码，可以帮助研究人员更好地理解和应用这个数据集。

UNSW-NB15代码中包含了一些预处理和特征提取的函数，可以将原始的网络数据转化为可用于训练和测试机器学习模型的特征向量。同时，代码中也包含了一些基于机器学习的分类算法，例如支持向量机（SVM）、随机森林（Random Forest）等，可以用于对网络流量进行分类和检测。

如果你想进一步了解UNSW-NB15代码的细节和应用，可以查看相关论文和文档，或者参考GitHub上的开源代码实现。同时，你也可以提出具体问题，我会尽力回答。