请详细描述如何基于Java和Spring框架构建一个事件驱动的自动交易系统，并集成OANDA REST API以实现实时市场数据分析与交易执行。

在设计和实现一个基于Java和Spring框架的事件驱动自动交易系统时，首先需要了解整个系统的架构设计和关键组件，然后再针对OANDA REST API集成进行详细说明。对于自动交易系统，核心架构通常包括以下几个主要部分：

参考资源链接：[Java打造自动化交易机器人：从入门到实战](https://wenku.csdn.net/doc/1knv95zjpd?spm=1055.2569.3001.10343)

1. **系统架构设计**：自动交易系统一般由事件监听器、事件处理器、订单管理、交易策略决策和API接口等模块组成。事件监听器负责监听市场事件和系统内部事件，事件处理器则根据事件类型调用不同的处理逻辑。

2. **事件驱动编程模型**：在Spring框架中，可以使用Spring的事件机制或Spring Integration来实现事件驱动模型。通过定义事件、事件监听器和事件发布者，我们可以构建一个松耦合的系统，便于维护和扩展。

3. **交易策略实施**：策略是自动交易系统的核心，可以使用策略模式或状态模式来实现多种交易策略。策略的选择和执行可以基于实时市场数据分析，如价格走势、技术指标等。

4. **集成OANDA REST API**：OANDA REST API为自动交易提供了丰富的接口，包括获取市场数据、下单、管理账户等。使用Java进行API集成时，需要使用HttpClient发送HTTP请求，并处理响应数据。此外，可以利用Spring的RestTemplate简化API调用过程。

5. **实时市场数据分析**：对于实时数据的处理，需要订阅市场数据流，并在事件监听器中对数据流进行解析和分析。根据策略决策的结果，系统将发送交易指令到交易引擎。

6. **订单执行与管理**：订单执行模块负责与交易API通信，执行买卖订单。订单管理模块则负责跟踪订单状态，处理订单执行后的事务。

7. **单元测试**：为了确保系统的健壮性，必须对每个组件和集成点进行单元测试。可以使用JUnit和Mockito等工具创建测试案例，验证功能的正确性和异常处理。

在实现过程中，开发者需要熟练掌握Java编程，对Spring框架有深入理解，并能够处理网络通信和数据格式转换。同时，理解金融市场的基本知识和交易机制也是必不可少的。通过阅读《Java打造自动化交易机器人：从入门到实战》，可以得到这些方面的全面指导和实践案例。

结合《Java打造自动化交易机器人：从入门到实战》一书，你可以逐步构建起一个能够处理市场数据、执行交易策略并集成OANDA REST API的自动交易系统。这本书不仅涵盖了自动交易的基础知识和概念，还提供了详细的代码示例和实战项目，帮助读者将理论知识应用于实践之中。

参考资源链接：[Java打造自动化交易机器人：从入门到实战](https://wenku.csdn.net/doc/1knv95zjpd?spm=1055.2569.3001.10343)