请给我一个gprmax的非均质材料模型

下面是一个使用GprMax建模非均质材料的示例：

# 导入所需的库
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import gprMax

# 创建模拟场景
model = gprMax.Model()
model.set_frequency(500e6)  # 设置频率

# 定义网格大小和分辨率
dx = dy = dz = 0.01  # 网格尺寸
nx = ny = 100  # x和y方向上的网格数
nz = 50  # z方向上的网格数

# 定义非均质介质
eps_r = np.ones((nx, ny, nz))  # 定义介电常数矩阵，初始化为1
sigma = np.zeros((nx, ny, nz))  # 定义导电率矩阵，初始化为0

# 在某个区域内设置介电常数和导电率不同于其他区域
eps_r[40:60, 40:60, 10:30] = 4  # 设置某个区域内的介电常数为4
sigma[40:60, 40:60, 10:30] = 0.1  # 设置某个区域内的导电率为0.1

# 将非均质介质添加到模型中
model.set_epsr(eps_r)
model.set_sigma(sigma)

# 定义接收器和发射器的位置
rx = gprMax.Rx.Position(x=0.05, y=0.05, z=0.01)  # 接收器位置
tx = gprMax.Tx.Point(x=0.05, y=0.05, z=0.0)  # 发射器位置

# 设置仿真参数
model.add_rx(rx)
model.add_tx(tx)
model.set_dt(2e-11)  # 设置时间步长
model.set_dz(dz)  # 设置网格尺寸
model.set_nsteps(1000)  # 设置仿真步数

# 运行仿真
model.run()

# 可视化结果
output = model.get_output('rxs', 'Ez')  # 获取接收到的电场数据
plt.imshow(output[0, :, :].T, cmap='gray', origin='lower', extent=(0, nx*dx, 0, ny*dy))
plt.xlabel('X (m)')
plt.ylabel('Y (m)')
plt.colorbar(label='Electric Field (V/m)')
plt.show()

在这个示例中，我们创建了一个100x100x50的网格，其中在40-60的区域内介电常数为4，导电率为0.1。然后我们定义了一个接收器和一个发射器的位置，并设置了仿真参数。最后，我们运行仿真并可视化接收到的电场数据。

这只是一个简单的示例，你可以根据实际需求进行更复杂的非均质介质建模。