pycharm缺少快捷方式

你可以尝试以下解决办法来解决Ubuntu安装Pycharm后缺少快捷方式的问题：

1. 打开终端，输入以下命令创建一个新的`.desktop`文件：

   nano ~/.local/share/applications/pycharm.desktop

2. 在打开的文件中，复制粘贴以下内容：

   [Desktop Entry]
   Type=Application
   Name=Pycharm
   GenericName=Pycharm3
   Comment=Pycharm3: The Python IDE
   Exec=sh /home/your_username/pycharm-2021.2/bin/pycharm.sh
   Icon=/home/your_username/pycharm-2021.2/bin/pycharm.png
   Terminal=pycharm
   Categories=Development;IDE;

请确保将`your_username`替换为你自己的用户名，并根据实际安装路径进行相应的更改。

3. 使用`Ctrl + X`保存并关闭文件。

4. 执行以下命令，使文件可执行：

   chmod +x ~/.local/share/applications/pycharm.desktop

现在，你应该可以在应用程序菜单中找到Pycharm的快捷方式了。

相关问题

ubuntu系统创建pycharm快捷方式

### 如何在Ubuntu系统中创建PyCharm桌面快捷方式

#### 方法一：通过PyCharm内置功能创建桌面条目

当安装并打开PyCharm后，在菜单栏中选择“工具”选项卡下的“创建桌面条目”，这一步骤将会自动生成必要的配置文件并将PyCharm添加至系统的应用程序列表中[^2]。

#### 方法二：手动编写`.desktop`文件

对于更高级的需求或是希望完全掌控快捷方式的行为，可以直接编辑或新建一个`.desktop`文件来定义PyCharms的启动参数：

[Desktop Entry]
Name=PyCharm
Comment=Python IDE
Exec=/path/to/pycharm/bin/pycharm.sh %f  # 替换为实际路径
Icon=/path/to/pycharm/bin/pycharm.png     # 同样替换为图标的真实位置
Type=Application
Categories=Development;IDE;
Terminal=false
StartupWMClass=jetbrains-pycharm

上述模板中的`/path/to/pycharm/`部分需被替换成个人环境中PyCharm的具体安装目录。此方法允许更加灵活地调整环境变量和其他执行前后的操作[^3]。

#### 注意事项

如果遇到缺少Java运行时错误提示：“No JRE found.”，则表明当前环境下未正确设置Java环境变量(`$PYCHARM_JDK`, `$JDK_HOME`, 或者 `$JAVA_HOME`)指向有效的JRE版本。确保这些变量已经正确定义并且指向了一个合法的Java Runtime Environment (JRE) 安装[^4]。

pycharm安装CANTERA

### 安装Cantera库的方法

要在PyCharm IDE中成功安装并配置Cantera库，需遵循特定步骤来确保环境设置无误。

#### 创建虚拟环境
建议在PyCharm项目内创建一个新的Python虚拟环境。这有助于隔离不同项目的依赖关系，防止版本冲突。通过PyCharm界面中的`File -> Settings -> Project: <your_project_name> -> Python Interpreter`选项卡下找到创建新虚拟环境的功能[^1]。

#### 使用pip安装Cantera
一旦设置了合适的解释器，在终端窗口执行命令可以方便快捷地完成Cantera的安装工作。打开PyCharm内置终端（通常位于底部面板），输入如下指令：

pip install cantera

这条语句会自动下载最新稳定版的Cantera及其必要的依赖项到当前激活的环境中去。

对于某些情况下可能遇到编译错误的情况，比如提到的关于`cchardet`的问题，可以通过预先安装系统级别的开发工具包以及指定构建参数的方式来规避这类难题。具体来说就是先利用操作系统的软件包管理器安装基础组件，再尝试重新安装Cantera:

sudo apt-get update && sudo apt-get install -y build-essential python3-dev libopenblas-dev
pip install --no-binary :all: cantera

上述方法能够有效解决因缺少底层支持而导致的各种编译失败状况。