关联python代码自带数据集

Python标准库并没有内置的数据集，但许多第三方库提供了丰富多样的数据集供学习和开发使用。例如：

1. **scikit-learn**: 提供了多种经典的机器学习数据集，如鸢尾花（Iris）分类、波士顿房价等，可以用于训练和测试模型。

   from sklearn import datasets
   iris = datasets.load_iris()

2. **pandas**: 虽然不是专门的数据集库，但pandas的`read_csv`、`read_excel`等功能可以加载各种格式的CSV、Excel文件，包括一些公开可用的数据集。

   df = pd.read_csv('https://example.com/dataset.csv')

3. **TensorFlow** 和 **Keras**: 这些深度学习库提供了如MNIST手写数字识别和IMDB电影评论情感分析等预装的数据集。

   (x_train, y_train), (x_test, y_test) = keras.datasets.mnist.load_data()

4. **UCI Machine Learning Repository**: 网上有很多开源的大型数据集，可通过下载并利用pandas读取，例如UCI的csv格式数据。

   data = pd.read_csv('https://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/iris/iris.data', header=None)

5. **Census Income Dataset**: Python库如pycountry花旗银行信用卡申请数据等可以通过requests库直接下载。