以.pth.tar结束的模型

.pth.tar文件通常用于PyTorch框架中，它是模型的状态（包括权重参数）和元数据（如架构信息）的压缩打包形式。当你提到"下载在线模型mobilenetv2_jester_online.pth.tar"，这通常指的是已经训练过的MobilenetV2模型，针对特定任务进行了优化，比如Jester动作识别。

保存模型为.pth.tar的形式便于后续加载使用，因为它包含了模型的所有必要信息。以下是如何加载.pth.tar模型的基本步骤：

1. **下载并解压**[^2]:

   wget https://example.com/mobilenetv2_jester_online.pth.tar
   tar -xvf mobilenetv2_jester_online.pth.tar -C model/  # 将模型解压到model目录下

2. **加载模型**[^1]，假设你有`model_loader.py`来处理加载操作：

   from torch.utils.data import DataLoader
   from your_model_module import MyModel

   model = MyModel()
   checkpoint = torch.load('model/mobilenetv2_jester_online.pth')
   model.load_state_dict(checkpoint['model_param'])  # 加载模型参数
   if 'model_struct' in checkpoint:  # 如果存在模型结构信息
       model.load_structure(checkpoint['model_struct'])

请注意，实际操作可能会因使用的库和具体模型结构的不同而有所差异。另外，.ckpt文件格式可能更常见于TensorFlow或其他库，其保存的内容和加载方式可能会有所不同。