如何将PDF按页拆分为图片,并OCR识别为文本
时间: 2024-04-14 15:27:06 浏览: 14
你可以使用Python中的PyPDF2库来拆分PDF,并使用Python的PIL库将每个页面保存为图像。然后,你可以使用OCR工具(如Tesseract)对这些图像进行文本识别。以下是一个简单的示例代码:
```python
import os
import pytesseract
from pdf2image import convert_from_path
# 安装所需的库:
# pip install PyPDF2
# pip install pytesseract
# pip install pdf2image
def split_pdf_to_images(pdf_path, output_folder):
# 将PDF拆分为图像
images = convert_from_path(pdf_path)
# 创建输出文件夹
os.makedirs(output_folder, exist_ok=True)
# 保存每一页图像为JPEG文件
for i, image in enumerate(images):
image_path = os.path.join(output_folder, f"page_{i+1}.jpg")
image.save(image_path, "JPEG")
def ocr_image(image_path):
# 使用OCR识别图像中的文本
text = pytesseract.image_to_string(image_path)
return text
# 拆分PDF为图像
pdf_path = "path/to/your/pdf.pdf"
output_folder = "path/to/output/folder"
split_pdf_to_images(pdf_path, output_folder)
# 对每张图像进行OCR识别
for filename in os.listdir(output_folder):
image_path = os.path.join(output_folder, filename)
text = ocr_image(image_path)
print(f"Text in {filename}:")
print(text)
```
请确保你已经安装了PyPDF2、pytesseract和pdf2image库,并且已经安装了Tesseract OCR引擎。你还需要将Tesseract的安装路径配置到你的系统环境变量中。你可以根据你的操作系统和环境进行相应的安装和配置。
以上代码将拆分PDF为图像,并对每个图像进行OCR识别,然后输出识别到的文本。你可以根据需要进一步处理或保存这些文本数据。