编写 14服务Tester与 ECU交互过程(request -> response )

时间: 2024-04-13 18:25:55 浏览: 16
当进行14服务的测试时,通常会涉及到与ECU(电子控制单元)之间的请求和响应交互过程。下面是一个基本的示例流程: 1. 建立与ECU的通信连接。 - 这可能涉及到使用适当的通信协议(例如CAN,LIN,Ethernet等)与ECU进行通信。 - 在建立连接之前,确保您已经配置了正确的通信接口和参数。 2. 发送14服务的请求到ECU。 - 14服务通常是指用于清除故障码和故障信息的服务。 - 构建一个包含14服务请求的消息,并将其发送给ECU。 - 请求消息的格式和内容将根据您所使用的通信协议和ECU的要求而有所不同。 3. 等待ECU的响应。 - 等待ECU对您的请求做出响应。 - 响应消息通常会包含有关请求是否成功以及相关状态信息的数据。 4. 解析和处理ECU的响应。 - 解析接收到的响应消息,提取所需的数据。 - 根据响应中包含的信息,确定14服务是否成功执行。 5. 关闭与ECU的通信连接。 - 在完成14服务测试后,确保适当地关闭与ECU的通信连接。 请注意,以上描述只是一个基本的示例流程,实际的交互过程可能因具体的ECU和通信协议而有所不同。在实际实施中,您可能还需要考虑错误处理、超时机制、安全性等方面的问题。 此外,确保在进行任何ECU交互之前,您已经详细了解了相关的协议和ECU的要求,并使用适当的测试工具和设备进行测试。
相关问题

以下为一段测试脚本,试分析每一行代码的功能是什么? ‏ ‎startApp("ClassicsJavaA"); ‏ ‎tree2().click(atPath("Composers->Bach->Violin Concertos")); ‏ ‎...... ...... ‏ ‎placeAnOrder().inputKeys("{Num3}{Num4} {Num1}{Num2}{Num3}{Num4}"); ‏ ‎确定().click(); ‏ ‎classicsJava(ANY,MAY_EXIT).close(); ‏ ‎ ‏

这段测试脚本的功能是启动名为 "ClassicsJavaA" 的应用程序,然后在应用程序中执行以下操作: 1. 点击树形菜单中 "Composers" -> "Bach" -> "Violin Concertos" 节点。 2. 执行其他未知的操作。 3. 在应用程序中找到 "placeAnOrder" 控件并输入 "{Num3}{Num4} {Num1}{Num2}{Num3}{Num4}",即输入字符串 "34 1234"。 4. 在应用程序中找到 "确定" 控件并点击。 5. 关闭名为 "classicsJava" 的应用程序,如果该应用程序不存在,则退出测试脚本。 需要注意的是,这段代码的执行过程需要依赖于一些测试工具和测试框架,例如 Rational Functional Tester。

gamepad-tester

gamepad-tester是一个用于测试游戏手柄功能的工具。它可以帮助用户检测手柄上的按键是否正常工作以及相应的反馈是否准确。这个工具能够识别几乎所有常见的游戏手柄,并且支持多种操作系统和平台。 使用gamepad-tester非常简单。当用户打开这个工具时,它会自动扫描并检测连接到设备上的手柄。一旦发现一个手柄,工具会显示出手柄的型号和在屏幕上显示一个虚拟的手柄形状。用户可以通过按下手柄上的按键,观察屏幕上的虚拟手柄是否有相应的反应。这个工具还会显示手柄的输入延迟和运动精度等信息,以帮助用户评估手柄的质量。 另外,gamepad-tester还提供了一些扩展的功能。用户可以通过设置不同的参数,自定义测试手柄的方式。比如,用户可以选择测试手柄的摇杆或扳机按钮等特定的功能,并根据自己的需求进行测试。工具还支持多个手柄的同时测试,这对于多人游戏时非常有用。 总的来说,gamepad-tester是一个方便实用的工具,可以帮助用户准确测试游戏手柄的功能和质量。无论是专业的游戏玩家还是普通用户,都可以使用这个工具来确保手柄的正常工作,并提供更好的游戏体验。

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--------------------------------------------------------------------------- AttributeError Traceback (most recent call last) Cell In[36], line 5 3 colnm = data_train1.columns.tolist() # 列表头 4 mcorr = data_train1[colnm].corr(method="spearman") # 相关系数矩阵,即给出了任意两个变量之间的相关系数 ----> 5 mask = np.zeros_like(mcorr, dtype=np.bool) # 构造与mcorr同维数矩阵 为bool型 6 mask[np.triu_indices_from(mask)] = True # 角分线右侧为True 7 cmap = sns.diverging_palette(220, 10, as_cmap=True) # 返回matplotlib colormap对象 File c:\Users\Administrator\AppData\Local\Programs\Python\Python38\lib\site-packages\numpy\__init__.py:305, in __getattr__(attr) 300 warnings.warn( 301 f"In the future np.{attr} will be defined as the " 302 "corresponding NumPy scalar.", FutureWarning, stacklevel=2) 304 if attr in __former_attrs__: --> 305 raise AttributeError(__former_attrs__[attr]) 307 # Importing Tester requires importing all of UnitTest which is not a 308 # cheap import Since it is mainly used in test suits, we lazy import it 309 # here to save on the order of 10 ms of import time for most users 310 # 311 # The previous way Tester was imported also had a side effect of adding 312 # the full numpy.testing namespace 313 if attr == 'testing': AttributeError: module 'numpy' has no attribute 'bool'. np.bool was a deprecated alias for the builtin bool. To avoid this error in existing code, use bool by itself. Doing this will not modify any behavior and is safe. If you specifically wanted the numpy scalar type, use np.bool_ here. The aliases was originally deprecated in NumPy 1.20; for more details and guidance see the original release note at: https://numpy.org/devdocs/release/1.20.0-notes.html#deprecations出现的问题

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