如何使用示波器观察AD2S1210的激励输出

使用示波器观测 AD2S1210 激励输出的方法及设置教程
一、AD2S1210 芯片简介
AD2S1210 是一种高精度旋变数字转换器 (Resolver-to-Digital Converter)，广泛应用于角度测量领域。该芯片提供可配置的激励信号输出，用于驱动旋转变压器或其他传感器设备[^5]。
二、激励信号特性
AD2S1210 的激励输出通常是一个正弦波或余弦波形式的交流信号，频率范围可以从几百赫兹到几千赫兹不等。具体参数取决于应用需求以及外部电阻和电容的配置值。这些信号可以通过内部 DAC 和放大器生成并发送至外部负载[^5]。
三、连接方法
为了观察激励输出，在硬件上需完成如下操作：

将示波器探头的地线夹接到系统的公共接地端；
把探针尖部放置于目标测试点——通常是标记为 EXC 或者 SIN/COS 输出引脚的位置之一；
确认所有接线牢固无误后再开启电源供电给整个电路板运行起来以便获取实时数据流供后续分析处理使用[^6]。

四、示波器基本设定
当准备就绪之后就可以调整仪器的各项功能来捕捉所需的信息了：

时间基准(Timebase) 根据预期的工作频率合理选择扫描速度(Secs/Div),使得屏幕上能够显示出至少一个完整的周期图形最为理想状态；如果不知道确切数值的话可以先尝试从较慢的速度开始逐步加快直到找到合适的显示效果为止。

电压灵敏度(Volts/Div) 同样的道理也要依据实际情况灵活变动每格代表多少伏特单位长度才合适呈现清晰可见而又不失真形貌特征的理想形态出来给大家看呢? 这里建议初学者不妨试着把初始值设得稍微大一点然后再慢慢减小直至满足条件即可停止进一步修改动作啦!

触发模式(Trigger Mode & Level)正确地利用好这个选项可以帮助我们稳定住动态变化中的复杂图案使其保持静止不动从而便于仔细研究每一个细节部分哦~一般情况下选用Edge Rising Edge作为默认方式配合适当高度阈值得以实现最佳视觉体验感哟😊[^7].

import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt

# Simulate an excitation signal similar to what might be seen on the oscilloscope.
fs = 1e6 # Sampling frequency in Hz
f_exc = 10e3 # Excitation frequency in Hz
t = np.arange(0, 1/f_exc*4, 1/fs) # Time vector covering four cycles of the excitation signal.

exc_signal = np.sin(2 * np.pi * f_exc * t)

plt.figure(figsize=(8, 4))
plt.plot(t[:int(len(t)/4)], exc_signal[:int(len(exc_signal)/4)])
plt.title('Simulated Excitation Signal')
plt.xlabel('Time [s]')
plt.ylabel('Amplitude [V]')
plt.grid(True)
plt.show()
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五、高级技巧提示
对于更深入的研究可能还需要考虑以下几个方面因素的影响作用关系:

输入阻抗匹配问题;
探测附件的选择差异性后果评估;
高频干扰噪声抑制措施探讨等等[^8].