python将数据量为7万多条的xls文件中的数据拆成单个excel文件，每个文件含数据量5000条，并给每个文件的第一行插入“批量导出”的表头

在Python中，你可以使用pandas库来处理这个任务，因为pandas非常适合数据操作。下面是一个简单的步骤描述：

1. 首先，你需要安装pandas和openpyxl库，如果还没安装，可以使用pip安装：

   pip install pandas openpyxl

2. 然后，读取大型Excel文件到DataFrame：

   import pandas as pd

   df = pd.read_excel('large_file.xls')

3. 分块操作：将数据分割成每部分5000行的小DataFrame，可以使用`chunksize`参数：

   chunk_size = 5000
   chunks = [df.iloc[i:i+chunk_size] for i in range(0, len(df), chunk_size)]

4. 对于每一部分数据，创建一个新的Excel文件并写入数据，包括添加表头：

   header = ["批量导出"] + df.columns.tolist()  # 把原表头加到"批量导出"前面
   for i, chunk in enumerate(chunks):
       filename = f'data_{i+1}.xlsx'
       with pd.ExcelWriter(filename) as writer:
           chunk.insert(0, '批量导出', header)
           chunk.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', index=False)

这里假设所有的分块都只有一个sheet。

注意：上述代码可能会因为内存限制而无法一次性加载整个大文件，所以需要考虑是否适合你的系统环境。