TXT提取数据Python

在Python中，要从TXT文件中提取数据，你可以使用内置的`open()`函数来打开文件，然后逐行读取内容。下面是一个简单的示例：

# 打开txt文件
with open('example.txt', 'r') as file:
    # 读取每一行
    lines = file.readlines()

# 提取数据
data_list = []
for line in lines:
    data_list.append(line.strip())  # 去除每行末尾的换行符

# 现在data_list包含了txt文件的内容
print(data_list)

在这个例子中，`strip()`函数用于移除每行数据的开始和结束空格或换行符。

如果你的TXT文件是结构化的，比如每行都是CSV格式，可以使用`csv`模块更方便地解析：

import csv

with open('example.csv', 'r') as file:
    reader = csv.reader(file)
    data = [row for row in reader]

data

至于将JSON数据转换为TXT，可以先将JSON解析成Python对象，然后写入到TXT文件中：

import json

# JSON数据
json_data = '{"name": "John", "age": 30, "city": "New York"}'

# 解析JSON
data_dict = json.loads(json_data)

# 写入TXT文件
with open('output.txt', 'w') as file:
    for key, value in data_dict.items():
        file.write(f"{key}: {value}\n")

# 结果TXT文件会像这样：
# name: John
# age: 30
# city: New York