matlab flod算法

MATLAB中的Flood算法是一种基于图像处理的算法，用于将图像中的某个区域填充为指定的颜色。该算法基于种子点的像素值，将与其相邻的像素点逐一比较，如果符合条件则填充为指定颜色，直到所有符合条件的像素点都被填充。

以下是MATLAB中实现Flood算法的示例代码：

function img_out = flood_fill(img_in, seed, fill_val)
% img_in: 输入图像
% seed: 种子点坐标
% fill_val: 填充颜色值

% 获取输入图像的大小
[height, width] = size(img_in);

% 初始化输出图像
img_out = zeros(height, width);

% 将种子点标记为已访问
visited = zeros(height, width);
visited(seed(1), seed(2)) = 1;

% 初始化队列
queue = [seed];

% 定义相邻像素点的坐标偏移量
offsets = [-1, 0; 1, 0; 0, -1; 0, 1];

% 开始填充
while ~isempty(queue)
    % 取出队首元素
    curr = queue(1,:);
    queue(1,:) = [];
    
    % 填充当前像素点
    img_out(curr(1), curr(2)) = fill_val;
    
    % 遍历相邻像素点
    for i = 1:size(offsets, 1)
        % 计算相邻像素点的坐标
        neighbor = curr + offsets(i,:);
        
        % 判断相邻像素点是否越界或已访问
        if neighbor(1) < 1 || neighbor(1) > height || neighbor(2) < 1 || neighbor(2) > width || visited(neighbor(1), neighbor(2))
            continue;
        end
        
        % 判断相邻像素点是否符合填充条件
        if img_in(neighbor(1), neighbor(2)) == img_in(seed(1), seed(2))
            % 将相邻像素点标记为已访问
            visited(neighbor(1), neighbor(2)) = 1;
            
            % 将相邻像素点加入队列
            queue = [queue; neighbor];
        end
    end
end

% 将输出图像转换为uint8类型
img_out = uint8(img_out);
end