如何在MATLAB环境下建立GMSK和MSK调制解调系统，并通过仿真分析它们的性能？请提供具体步骤和代码示例。

在研究数字通信系统时，GMSK和MSK调制技术因其高效率和低误码率的特性而备受关注。为了深入理解这两种调制技术在通信系统中的实际应用，推荐参考《MATLAB实现GMSK与MSK调制解调系统分析》这一资源。该资料详细讲解了如何利用MATLAB来构建和分析GMSK和MSK调制解调系统，并提供眼图和误码率图的生成方法。

参考资源链接：[MATLAB实现GMSK与MSK调制解调系统分析](https://wenku.csdn.net/doc/1n88wds7is?spm=1055.2569.3001.10343)

在MATLAB中建立GMSK和MSK调制解调系统的基本步骤如下：

1. 准备工作：确保安装了MATLAB以及相应的通信工具箱（Communications System Toolbox）。
2. 调制过程：使用MATLAB内置函数或工具箱中的模块来实现GMSK和MSK的调制过程。例如，可以使用`comm.GMSKModulator`和`comm.MSKModulator`对象进行调制。
3. 信号传输：在模拟信道中传输调制信号，可以考虑加入噪声和衰减等信道影响因素。
4. 解调过程：对应地，使用`comm.GMSKDemodulator`和`comm.MSKDemodulator`对象来实现解调过程。
5. 性能评估：通过MATLAB中的`eyediagram`函数来生成眼图，通过计算误码率（BER）来评估系统性能。

下面是一个简单的代码示例，展示了如何在MATLAB中创建一个GMSK调制解调系统：

    % 创建GMSK调制器和解调器对象
    gmskMod = comm.GMSKModulator('BitInput',true);
    gmskDemod = comm.GMSKDemodulator('BitOutput',true);

    % 比特流
    data = randi([0 1], 1000, 1);

    % 调制信号
    modSig = step(gmskMod, data);

    % 假设传输信道引入噪声
    rxSig = awgn(modSig, 30, 'measured');

    % 解调信号
    receivedData = step(gmskDemod, rxSig);

    % 计算误码率
    [numErrors, ber] = biterr(data, receivedData);
    disp(['误码率为：', num2str(ber)]);
    
    % 生成眼图
    eyediagram(rxSig, 2);

通过上述步骤和代码示例，你可以构建一个基本的GMSK和MSK调制解调系统，并通过MATLAB仿真分析其性能。为了更深入地了解调制解调系统的设计和性能评估，建议阅读《MATLAB实现GMSK与MSK调制解调系统分析》这份资料。它不仅提供了基础的仿真步骤，还包括了更多关于信号处理和通信系统设计的高级知识和技巧，有助于你在通信领域进一步提升自己的专业能力。

参考资源链接：[MATLAB实现GMSK与MSK调制解调系统分析](https://wenku.csdn.net/doc/1n88wds7is?spm=1055.2569.3001.10343)