如何利用MATLAB读取Excel数据并使用plot和contour命令绘制气象数据图表？请提供详细步骤和代码示例。

为了掌握MATLAB在气象数据分析和图形绘制方面的应用，你可以参考《MATLAB在气象数据分析与图形绘制中的应用》一书。书中详细介绍了MATLAB的数据处理和可视化技巧，直接关联到你的问题。

参考资源链接：[MATLAB在气象数据分析与图形绘制中的应用](https://wenku.csdn.net/doc/6pku4kfgcj?spm=1055.2569.3001.10343)

首先，你需要安装并打开MATLAB软件。然后按照以下步骤进行操作：

1. 读取Excel数据：
使用`xlsread`函数读取Excel文件中的数据。例如，如果你有一个名为`weather_data.xls`的文件，你可以使用以下代码读取数据：

    [num, txt, raw] = xlsread('weather_data.xls');

这里`num`是数值型数据，`txt`是文本型数据，`raw`是未处理的原始数据。

2. 数据预处理：
在绘制图表前，通常需要对数据进行一些预处理，如选择感兴趣的列，处理缺失数据等。

3. 使用plot命令绘制数据：
假设你想绘制时间序列数据，可以使用`plot`函数：

    plot(num(:,1), num(:,2)); % 假设第一列是时间，第二列是观测值

这将绘制第一列和第二列数据的线图。

4. 使用contour命令绘制等高线图：
如果你想展示二维数据的空间分布，可以使用`contour`函数。例如：

    [X, Y] = meshgrid(1:size(num,2), 1:size(num,1));
    contour(X, Y, num); % 假设num是二维矩阵形式的气象数据

这将基于矩阵`num`绘制等高线图。

通过上述步骤，你可以读取Excel中的气象数据，并使用MATLAB的plot和contour命令绘制相应的图表。对于其他格式的数据，如txt、二进制数据和NetCDF，MATLAB提供了相应的读取函数，如`load`、`fopen`和`ncread`等，可以按照类似的方法进行处理。

在阅读《MATLAB在气象数据分析与图形绘制中的应用》一书后，你将获得更全面的指导，包括数据预处理、高级图形定制以及更多气象数据分析的技巧。

参考资源链接：[MATLAB在气象数据分析与图形绘制中的应用](https://wenku.csdn.net/doc/6pku4kfgcj?spm=1055.2569.3001.10343)