txt文本导入excel,空格换单元格el,换单元格判断

当你需要将txt文件的内容导入到Excel表格中，并处理空格换行的问题以及单元格的判断，可以按照以下步骤操作：

1. **读取txt文件内容**：
使用Python的pandas库可以轻松地读取txt文件，例如：

   import pandas as pd
   df_txt = pd.read_csv('input.txt', delimiter='\n', header=None)  # 用'\n'作为分隔符，因为默认txt是以换行符分隔的

2. **处理空格**：
如果txt中的空格想要替换为实际的换行符，可以在读入数据后进行转换：

   df_txt[0] = df_txt[0].str.replace(' ', '\n')  # 对第一列（通常为文字列）替换空格

3. **单元格判断和填充**：
想要在Excel中判断特定单元格的值，可以先创建一个新的DataFrame，然后根据条件填充：

   df_excel = pd.DataFrame()  # 新建一个空的Excel DataFrame

   for i, row in df_txt.iterrows():
       cell_value = row[0]  # 获取当前行的文字
       if '判断条件' in cell_value:  # 检查条件，比如是否包含某个关键词
           new_row = {'Column1': '处理后的值'}  # 根据判断结果填充新行
       else:
           new_row = {'Column1': ''}  # 或者设置为空或其他默认值
       df_excel = df_excel.append(new_row, ignore_index=True)  # 添加到新的DataFrame

   df_excel.to_excel('output.xlsx', index=False)  # 导出到Excel文件

这里`'判断条件'`、`'处理后的值'`和`'Column1'`应根据实际情况替换。