平行六面体与支持向量机差异
时间: 2023-10-08 19:07:04 浏览: 53
平行六面体和支持向量机是完全不同的概念。平行六面体是一个几何概念,它是由物品的embedding向量所构成的多样性空间中的体积。它用于表示物品之间的相似度和相关性,而且其体积越大表示物品之间的相关性越低。在计算多样性的过程中,可以使用奇异值累积等方法来表示平行六面体的体积。
而支持向量机(Support Vector Machine,SVM)是一种监督学习算法,主要用于分类问题。SVM通过找到一个最优的超平面,将不同类别的样本分开。它的目标是找到一个最大间隔的超平面,使得分割效果最好。在分类过程中,支持向量机使用了不同的分类法,包括平行六面体分类法、最小距离分类法、马氏距离分类法、最大似然分类法、神经网络分类法等。
所以平行六面体和支持向量机是在不同领域、不同概念下使用的方法。平行六面体是用于衡量物品之间的多样性和相似度,而支持向量机是一种用于分类的机器学习算法。它们之间的差异在于应用场景和目标。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [KDD2021|小红书在推荐多样化的实践——SSD](https://blog.csdn.net/Kaiyuan_sjtu/article/details/120793388)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatgptT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [ENVI 自带的6种遥感图像分类算法比较](https://blog.csdn.net/yuanYW7556/article/details/107700672)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatgptT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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