首页import numpy as np import pandas as pd import os os.chdir('D:\Download') F_ = pd.read_excel('FS_Comscfd.xlsx') F = F_.iloc[2:] F = F.fillna(0) F['Tax'] = F['C001021000'] - F['C001012000'] F['LTax'] = F['Tax'].shift(1) F['chtx'] = (F['Tax'] - F['LTax'])/ F['LTax'] F = F[~F.isin([np.nan, np.inf, -np.inf]).any(1)] # F = F.dropna() F = F[['Stkcd', 'Accper', 'chtx']].reset_index(drop = True) F.to_csv("chtx_treated.csv",encoding='utf_8_sig',index = False) F

import numpy as np import pandas as pd import os os.chdir('D:\Download') F_ = pd.read_excel('FS_Comscfd.xlsx') F = F_.iloc[2:] F = F.fillna(0) F['Tax'] = F['C001021000'] - F['C001012000'] F['LTax'] = F['Tax'].shift(1) F['chtx'] = (F['Tax'] - F['LTax'])/ F['LTax'] F = F[~F.isin([np.nan, np.inf, -np.inf]).any(1)] # F = F.dropna() F = F[['Stkcd', 'Accper', 'chtx']].reset_index(drop = True) F.to_csv("chtx_treated.csv",encoding='utf_8_sig',index = False) F

时间: 2023-09-16 17:12:04 浏览: 139

python数据分析与可视化 import pandas as pd import numpy as np import m

python数据分析与可视化 python数据分析与可视化 import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # 创建示例数据 data = pd.DataFrame({ 'A': np.random.randn(1000), 'B': np.random.randn(1000), 'C': np.random.randn(1000), }) # 计算每列的平均值 data_mean = data.mean() # 绘制直方图 data['A'].plot(kind='hist', bins=30, color='lightblue', edgecolor='black') # 设置标题和标签 plt.title('Histogram of A') plt.xlabel('Value') plt.ylabel('Frequency') # 显示图形 plt.show() 这段代码首先导入了必要的Python库，并创建了一个包含随机数的DataFram

这段代码看起来是在读取一个名为 "FS_Comscfd.xlsx" 的 Excel 文件，并进行一系列的数据处理操作，最后将处理后的结果保存为 "chtx_treated.csv" 文件。首先，代码导入了一些必要的库，如 numpy、pandas 和 os。然后，使用 `os.chdir()` 将当前工作目录更改为 "D:\Download"。接下来，使用 `pd.read_excel()` 读取名为 "FS_Comscfd.xlsx" 的 Excel 文件，并将其存储在变量 F_ 中。然后，进行一些数据处理操作。首先从第三行开始选择数据，并使用 `fillna(0)` 将缺失值填充为0。接着，计算 'Tax' 列的值，该列是 'C001021000' 列减去 'C001012000' 列的结果。然后创建 'LTax' 列，该列是 'Tax' 列向上移动一行。接着计算 'chtx' 列，该列是 'Tax' 列减去 'LTax' 列除以 'LTax' 列的结果。最后，使用 `~F.isin([np.nan, np.inf, -np.inf]).any(1)` 过滤掉包含 NaN、正无穷或负无穷的行。最后，将筛选后的结果保留 'Stkcd'、'Accper' 和 'chtx' 列，并将结果保存为名为 "chtx_treated.csv" 的 CSV 文件。如果你有更多的问题，请随时提问。

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