yolov5 7.0测试集

以下是YOLOv5 7.0版本的测试集步骤：

1. 下载预训练权重文件，可以从官方GitHub仓库中下载，也可以使用自己训练的权重文件。

2. 准备测试集数据，将测试集图片放入一个文件夹中。

3. 运行detect.py脚本进行测试，可以使用以下命令：

   python detect.py --weights path/to/weights --img 640 --conf 0.25 --source path/to/test/images

其中，--weights指定预训练权重文件的路径，--img指定输入图片的大小，--conf指定置信度阈值，--source指定测试集图片所在文件夹的路径。

4. 测试结果将会保存在runs/detect/exp文件夹中，可以使用以下命令查看测试结果：

   python results.py --data path/to/data --results runs/detect/exp

其中，--data指定数据集的yaml文件路径，--results指定测试结果所在文件夹的路径。