raise err OSError: [WinError 1455] 页面文件太小，无法完成操作。 Error loading

这个错误通常表示系统的页面文件太小，不足以完成所需的操作。页面文件是 Windows 操作系统用来管理内存的一部分，当物理内存不足时，系统会将一些数据交换到页面文件中。你可以尝试以下解决方法：

1. 增加系统的物理内存：如果你的计算机内存较小，可以考虑增加内存条来提升性能。

2. 调整页面文件大小：可以尝试调整页面文件的大小，使其更适合你的系统。右键点击"此电脑"，选择"属性"，再点击"高级系统设置"，在"性能"选项卡下点击"设置"，然后选择"高级"选项卡，在"虚拟内存"部分点击"更改"，确保选中了"自动管理所有驱动器的分页文件大小"，或者手动设置一个较大的初始大小和最大大小。

3. 清理磁盘空间：确保你的计算机上有足够的磁盘空间，可以通过删除不需要的文件或使用磁盘清理工具来释放空间。

如果问题依然存在，建议搜索相关错误信息或联系计算机技术支持人员以获取更详细的帮助。

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Traceback (most recent call last): File "<string>", line 1, in <module> File "d:\python\python3.9.5\lib\multiprocessing\spawn.py", line 116, in spawn_main exitcode = _main(fd, parent_sentinel) File "d:\python\python3.9.5\lib\multiprocessing\spawn.py", line 126, in _main self = reduction.pickle.load(from_parent) File "d:\python\python3.9.5\lib\site-packages\torch\__init__.py", line 122, in <module> raise err OSError: [WinError 1455] 页面文件太小，无法完成操作。 Error loading "d:\python\python3.9.5\lib\site-packages\torch\lib\cufft64_10.dll" or one of its dependencies.

这个错误是由于页面文件太小而导致的，无法加载"cufft64_10.dll"或其依赖项之一。页面文件是操作系统用于管理虚拟内存的一部分。解决这个问题的一种方法是增大页面文件的大小。

你可以按照以下步骤来增大页面文件的大小：

1. 右键点击"此电脑"或"我的电脑"图标，然后选择"属性"。
2. 在弹出的窗口中，点击"高级系统设置"。
3. 在"系统属性"窗口中，点击"高级"选项卡。
4. 在"性能"部分，点击"设置"按钮。
5. 在"性能选项"窗口中，点击"高级"选项卡。
6. 在"虚拟内存"部分，点击"更改"按钮。
7. 取消选中"自动管理所有驱动器的分页文件大小"选项。
8. 选择你想要调整的驱动器，并选择"自定义大小"选项。
9. 输入你想要设置的初始大小和最大大小（以MB为单位），然后点击"设置"按钮。
10. 点击"确定"关闭所有打开的窗口，并重新启动电脑。

完成后，重新运行程序，应该就可以成功加载"cufft64_10.dll"了。如果问题仍然存在，请尝试重新安装相关的软件或库。希望这可以帮助你解决问题！

Traceback (most recent call last): File "<string>", line 1, in <module> File "D:\Application\Anaconda\envs\test\lib\multiprocessing\spawn.py", line 116, in spawn_main exitcode = _main(fd, parent_sentinel) File "D:\Application\Anaconda\envs\test\lib\multiprocessing\spawn.py", line 126, in _main self = reduction.pickle.load(from_parent) File "D:\Application\Anaconda\envs\test\lib\site-packages\torch\__init__.py", line 128, in <module> raise err OSError: [WinError 1455] 页面文件太小，无法完成操作。 Error loading "D:\Application\Anaconda\envs\test\lib\site-packages\torch\lib\shm.dll" or one of its dependencies.

这个错误通常是由于共享内存（shm）导致的，可能是由于共享内存大小限制的问题。以下是几种可能的解决方法：

1. 增加共享内存大小：你可以尝试增加共享内存的大小，方法是在创建进程池时设置`mp.set_sharing_strategy('file_system')`，这会将共享内存转换为文件系统，从而避免共享内存大小限制。

2. 禁用共享内存：如果你不需要使用共享内存，你可以尝试禁用共享内存，方法是在创建进程池时设置`mp.set_start_method('spawn', force=True)`，这会强制使用spawn方法，并禁用共享内存。

3. 更新torch版本：你可以尝试更新torch版本到最新版本，有时候新版本的torch会修复共享内存的问题。

4. 检查依赖项：如果以上方法都无法解决问题，你可能需要检查你的依赖项是否正确安装，并且与torch版本兼容。

如果以上方法都无法解决问题，你可能需要进一步排查错误或者重新安装torch。