elasticsearch存取数据

Elasticsearch是一种面向文档型数据库，其中的每个文档就是一条数据。类比于关系型数据库MySQL，Elasticsearch存储文档数据的概念类似于MySQL存储数据的概念。Elasticsearch中，数据的存取是通过mapper层接口实现的。您可以定义一个mapper层接口，继承ElasticsearchRepository，并使用该接口进行数据的存取操作。您可以在接口中定义各种方法来满足您的需求，Elasticsearch会根据这些方法自动创建查询语句，从而实现数据的存取。同时，您还可以在yml配置文件中配置Elasticsearch的参数，包括集群名、集群节点地址等。配置完成后，您就可以通过接口来操作Elasticsearch了。

相关问题

elastic search存取的一般的数据是什么类型的

Elasticsearch可以存储和检索各种类型的数据，包括文本、数字、日期、地理位置等。它不对数据类型进行严格的限制，可以根据需要自由定义字段类型。常见的数据类型包括：

1. 文本（Text）：适用于存储大段的文本内容，可以进行全文搜索和分词。
2. 关键字（Keyword）：适用于存储短文本、标签、分类等不需要分词的字段。
3. 数字（Numeric）：包括整数型（integer）、长整型（long）、浮点型（float）等。
4. 布尔（Boolean）：存储布尔值，即true或false。
5. 日期（Date）：用于存储日期和时间信息。
6. 地理位置（GeoPoint）：用于存储地理坐标信息，如经纬度。

此外，Elasticsearch还支持更高级的数据类型，如数组（Array）、对象（Object）等，以满足更复杂的数据结构需求。

elasticsearch 删除数据

以下是两种使用 Elasticsearch-Py 库删除 Elasticsearch 数据的方法：

1. 删除单个索引中的数据

from elasticsearch import Elasticsearch

# 创建 Elasticsearch 连接
es = Elasticsearch([{'host': 'localhost', 'port': 9200}])

# 构造删除请求
delete_query = {
    "query": {
        "range": {
            "timestamp": {
                "lt": two_months_ago.strftime("%Y-%m-%dT%H:%M:%S") # 格式化日期为 Elasticsearch 支持的格式
            }
        }
    }
}

# 发送删除请求
es.delete_by_query(index='your_index_name', body=delete_query)

2. 删除多个索引中的数据

from elasticsearch import Elasticsearch

# 创建 Elasticsearch 连接
es = Elasticsearch([{'host': 'localhost', 'port': 9200}])

# 定义要删除数据的索引别名
index_alias = "your_index_alias"

# 构造删除请求
delete_query = {
    "query": {
        "range": {
            "timestamp": {
                "lt": "now-2M" # 删除两个月以前的数据
            }
        }
    }
}

# 发送删除请求，并指定索引别名
es.delete_by_query(index=index_alias, body=delete_query)